069 · 内容、数据与 AI 合规

建立训练数据来源与授权证据台账

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能帮做什么

训练资料混合自采、采购、公开和用户数据,文件夹里有数据却缺少来源、许可和处理说明。WorkBuddy 可以建立逐批来源证据台账,为法务和技术审查提供入口,不证明数据已经合法可用。

准备什么

提供数据批次清单、来源与取得记录、许可或合同、原始用途、拟训练微调目的、个人信息与版权摘要、已确认规则。先用目录和脱敏样例,不为盘点上传全部原始语料、用户对话或秘密。

具体怎么做

第一步:固定批次和流转关系

按数据集及版本标识来源、供应方、取得日期、数量单位和加工过程。条数、人次、人数不同,不能直接换算或加总成法律门槛数据。

第二步:把取得与使用权分开

分别记录购买、访问、复制、训练、微调、再提供等范围。采购合同只约定交付数据时,不自动推定含全部训练和转授权。公开、开源和合成数据同样保留来源条件。

第三步:对应个人信息与版权问题

列现有处理基础、告知许可、权利保留、去标识说明、删除排除与质量记录。模型或数据被称匿名不当作已验证,缺少依据交专业人员核查。

第四步:整理待批准使用清单

区分来源清晰、证据缺失、范围冲突及专业待判,按批次列补证。不能简单按风险分数自动清洗删除或将未明批次投入训练。

可直接交给 WorkBuddy 的完整要求

请依据获准数据目录和证据文件建立训练数据来源台账。逐批列版本、取得方式、供方、日期、数量单位、许可对象及用途、训练微调和再提供条件、个人信息版权说明、加工与删除排除记录、原文位置。未知保留未知,取得许可与合法性判断分开。不要从数据量推定申报义务,不把所有法域处理基础混为同一规则,不下载语料、不训练、不删除。输出来源表、授权差异与专业补证清单。

得到什么

得到按批次可追溯的证据表。例如采购协议允许内部分析但未说明模型训练,列用途待确认;用户对话有退出记录,需技术核实对应版本是否已排除,不能直接写删除完成。

怎么检查

检查数据集、版本和合同对象是否一致,原数据与衍生版本有没有断链。特别核对不同法域规则及草案是否被混作现行统一义务,法律期限、数量阈值不得从文章直接套入。

异常处理

来源只有口头说明、许可多版本冲突或数据由多方汇集时分别补证。无法取得完整授权不要猜测权利链;不允许读取的数据仅登记缺口,不能复制到另一个环境处理。

人工决定

技术确认数据和训练事实,业务核来源,法务判断权利及适用规则,负责人批准使用范围。台账不是训练合规认证。