按出库频次调整库位布局

大件商品一次出几十箱，数量看起来很大；小件商品每单只出一两件，一天却要被拣几百次。把前者全部放到最近的货位，未必减少仓库的行走负担。布局首先要看哪些商品让人反复走过去。

WorkBuddy 可以用出库订单行频次整理库位调整建议，把容量、同单关联和补货负担一起带进比较。

数据周期要能代表接下来的业务

准备一段代表性周期的订单行、出库类型、商品与当前库位、箱件规格，以及各候选区域的容量、存储条件和通道距离。补充补货周期、补货耗时与不能移动的商品。

调拨、盘点调整、样品领用和内部操作应能从真实需求出库中区分。促销期、缺货期或业务变更期单独标注，避免把特殊月份当常态。

可直接交给 WorkBuddy 的任务

请根据出库订单行和库位资料，提出库位布局调整建议。

先检查订单行主键、出库类型、重复记录、单位和周期代表性。按企业确认规则剔除内部操作，无法确认的单列。以出库订单行频次统计，不把出库总件数或销售额替代为拣选次数。

计算各 SKU 频次与累计占比；只有我提供分层阈值才分高、中、低频，否则展示排名供确认。先核温区、承重、品质、批次和设备限制，再匹配可用库位容量与补货间隔需求。

在可行范围内，比较高频商品靠近、同单常见商品邻近等布局。列出迁移前后可能变化的行走、补货次数和操作压力。缺距离或节拍时只作结构比较，不编节省金额和工时。

输出数据清洗说明、频次表、候选调整、容量与约束核对、补货影响、现场试跑问题。保留商品和原库位对应，不修改正式库位绑定。

用总负担判断布局是否值得改

以下为教学假设，数量与节拍均需换成本仓数据。某商品每天拣选 120 次，原位每次行走加拣取 2 分钟，每天补货 1 次、每次 12 分钟，合计为 120×2＋1×12＝252 人分钟，即 4.2 人时。

候选低层货位每次拣选缩短到 1.5 分钟，但其补货容量只够约四分之一天需求；假设每天需要补 4 次，每次仍为 12 分钟，则合计 120×1.5＋4×12＝228 人分钟，即 3.8 人时。按这些条件，净减少 24 人分钟，而非只看拣选减少的 60 分钟。若新位置每次补货要 20 分钟，总量变成 260 人分钟，反而高于原位。

计算前应确认频次对应真实动作、各时间没有重复包含，以及日初存量和补货规则能支持所列次数。固定周期补货、缺货等待和拥堵不能用容量简单反推。这张表帮助判断是否值得试跑，不能直接写成“最优位置”。

同单共现只表示商品有邻近价值，还要检查两者是否允许存放在相邻区域，以及调整后通道是否更拥堵。缺少真实路线数据时，先试一个小区域，记录实际行走、拣取和补货时间，再决定是否扩大。

交付是可供现场验证的搬移候选及理由。实际搬移、库位绑定和标签更新由仓库按批准流程完成。