用账号自身的表现基线筛选拆解样本

这个场景能帮你做什么

大号一万赞可能很普通，小号几百赞却可能明显超过日常。WorkBuddy 可以用账号自身的表现作比较，筛出值得进一步读的作品，并保留普通与较弱样本作对照。

开始前准备什么

提供同账号近期作品的标题、链接、日期、题材、形式和可得互动数据。说明统计日期、指标是否累计，以及已知的投流或活动背景。不同平台的数据先分开。

具体怎么做

第一步：统一能比较的口径

让 WorkBuddy 检查作品年龄、统计窗口和指标含义。发布一天与发布三个月的累计数不能直接排名；能用相同观察窗口时优先统一，不能统一就标限制。

第二步：建立账号自己的基线

按题材或形式看平常水平，可使用该组中位数等合适描述，再列明显偏高、接近常态和偏低的作品。分组很小时只描述现状，不制造精确的爆款概率。

第三步：选出带理由的对照样本

查看正文、评论和已知分发背景，记录为什么值得拆。保留高表现、普通与较弱样本，防止只从成功作品归纳。异常可能来自热点、投流或作品年龄，先列待核。

可以直接交给 WorkBuddy 的要求

请用各账号自身近期表现筛选值得拆解的作品，不设全行业统一赞数。
先核统计窗口、作品年龄、题材和形式，再说明基线口径。
输出偏高、普通、偏低候选及原链接、指标、入选理由和异常因素。
没有曝光不算点击率，没有连续记录不把累计赞当增长速度。
样本少时明确不能判断，不给爆款保证。

完成后会得到什么

一份可继续阅读的候选表，以及每条入选的依据和比较限制。它帮助决定先读什么，尚未证明作品为什么表现好。

结果怎么检查

检查基线是否混了平台、题材、广告和不同观察期，是否把缺失写成零。抽查原记录，防止互动单位或“万”换算错误。

异常怎么处理

刚开账号没有历史时，先小范围积累同口径记录。数据变动大时保留抓取日期；一篇异常不立即成为长期策略。

哪些必须由人决定

运营确认可比样本和业务价值。WorkBuddy 可以辅助筛选，不能据公开互动确认真实涨粉、成交或平台推荐原因。