检查研发报告的数字与结论一致性

这个场景能帮你做什么

报告正文、表格与结论可能分别用了不同版本数据。WorkBuddy 可以对照原始结果与判定要求，检查数字、单位、对象和结论是否一致，为提交前复核准备问题。

开始前需要准备什么

提供报告草稿、原始数据或正式结果表、样品与版本、试验方法、判定标准和批准偏差。明确本次只核对一致性，不默认重新完成专业测试与计算。

具体怎么做

第一步：绑定证据版本

列报告引用的样品、设计、数据和标准版本，检查图表与附件是否来自同一批。引用失效或缺附件时先标缺口。

第二步：逐结论找依据

将关键结论对应到数据、条件和标准，区分实测、计算、假设与建议。只测试局部条件的结论不能扩大到全部产品寿命和场景。

第三步：检查数字与逻辑

核对正文表格、单位、样本数、合计、比较基准和状态。可复算项使用明确公式，专业计算不清楚时列待核，不代填。

第四步：提出局部修订

对每个问题记录位置、原文、证据冲突及修改建议，保留原始数据。不能为了让结论成立删除失败记录或改合格线。

可以直接交给 WorkBuddy 的完整要求

检查附件研发报告与原始结果、标准和版本的一致性。逐关键结论关联数据与条件，区分实测/计算/推断/建议。
核对数字、单位、样本、汇总、对象范围和引用，给准确位置、冲突依据与局部修订建议。
缺证据标未证实，专业计算未知交人工；不改原数据、不删负结果、不自行出合格结论或签字。

完成后会得到什么

一份章节级问题表与修订建议，报告作者能看清哪些是笔误、口径冲突或证据不足。

结果应该怎么检查

重点回查放行结论、关键性能和边界样品，确认每项有对应证据。复核修改后语义是否仍忠实原结果。

遇到这些情况怎么处理

标准版本冲突先确认适用性。原始数据缺失时保留未证实，不靠报告自身重复叙述作佐证。只有汇总值时不推断明细分布。

哪些必须人工决定

报告作者、测试与专业审核人确认技术结论和提交。AI 查一致性，不代替试验、鉴定或授权签署。