按工厂规则整理可制造性评审问题

这个场景能帮你做什么

设计方案能否制造，取决于实际工艺、设备、工装和供应条件。WorkBuddy 可以依据工厂已确认的规则和历史问题，对可读设计参数做预检查，整理可制造性评审问题。

开始前需要准备什么

提供设计参数表、图纸技术说明、工艺路线、设备工装能力、供应商约束与历史缺陷。标明适用工厂和版本。仅有 CAD 几何文件、未取得解析工具时，不能假定可以识别全部结构特征。

具体怎么做

第一步：确定适用规则

按工厂、工艺和材料整理允许范围及例外。不同供应商的能力不能混用，经验建议与正式限制分开。

第二步：提取可核对的设计条件

从文字与参数表提取材料、尺寸公差、表面、装配和检验条件，关联来源。需要几何、刀具可达性或结构专业判断的项目单列给工程工具及专家。

第三步：逐规则预检查

列规则、设计值、命中原因、潜在制造影响与证据。缺参数、超范围、历史高风险与已批准例外分开，不能直接判整个设计不合格。

第四步：准备跨部门评审

将问题分给设计、工艺、质量和供应商，列需要试加工、计算或样件验证的内容。方案调整只能作为候选，不自动改图。

可以直接交给 WorkBuddy 的完整要求

按指定工厂/供应商规则，对附件可读参数与技术说明做可制造性预检查。
每项列规则版本、设计条件、出处、差异、可能影响和确认角色。缺少几何或专业计算时明确未检查。
区分超范围、缺参数、历史风险和批准例外，输出评审问题与验证动作，不自动修改设计或宣称完成几何审图。

完成后会得到什么

一张带工厂条件的可制造性问题表，以及需专家、供应商或试加工确认的事项。

结果应该怎么检查

确认规则确实适用本材料、工艺和设备，参数没有误读，例外仍有效。关键风险应由实际工艺人员核对，不只看 AI 的解释。

遇到这些情况怎么处理

没有工厂能力数据时先收集，不套行业通用阈值。图中尺寸未读时明确覆盖限制。多工厂生产时分别判断，避免取最宽规则混合放行。

哪些必须人工决定

设计与工艺人员确定方案，质量和供应商确认能力。AI 整理文字规则命中，不代替工程审图或制造批准。