25 · Skill专家与个性化
技能市场搜索选择安装
技能市场不是越逛越多。一个 Skill 值得安装，需要同时通过任务匹配、来源可信、权限最小、结果可验收和容易卸载五道检查。
技能市场不是越逛越多。一个 Skill 值得安装，需要同时通过任务匹配、来源可信、权限最小、结果可验收和容易卸载五道检查。
本章最终要解决的问题是：怎样从 Skill 市场挑到合适的技能，又不装一堆干扰项？
版本说明：本章原始资料来自不同时间。界面名称、入口、模型、积分、价格、权限、连接器和企业能力如与当前客户端不一致，以当前官方说明、实际界面和企业合同为准。文中的历史数值不作为购买或合规承诺。
这一章怎么学
- 一、Skill 是什么
- 二、Skill 是怎么工作的：渐进式披露
- 三、Skill 和 Prompt 到底有什么区别
- 四、Skill 有什么用
- 作用一：补充程序性知识
- 作用二：固定复杂工作流
把一次成功变成可复用方法，同时把角色、知识和权限分开管理。 阅读正文时，把注意力放在任务输入、真实动作、交付文件和人工判断点上。
资料说明：下面的具体步骤、案例和截图根据已收集的第三方教程重组。正文中的第一人称均指原教程作者，不代表曾俊本人的经历或实测；案例数字也不能直接视为官方承诺。
WorkBuddy 红宝书 05｜技能市场怎么逛、怎么选、怎么装
WorkBuddy 本身负责理解任务和组织执行，但具体某类任务怎么做，很多时候要靠 Skill 来教它。 我第一次装 Skill 的时候，其实没搞懂它跟 Prompt 有什么区别。 不都是一段话告诉 AI 怎么做吗？为什么还分 Skill 和 Prompt？ 后来用多了才发现：Prompt 是这次怎么做，Skill 是这类任务以后都这么做。 这篇文章想把 Skill 是什么、怎么工作、怎么找、怎么用，一次讲清楚。
一、Skill 是什么
一句话说：Skill 是一套可复用的说明、脚本、参考资料和资源，用来告诉 Agent 某类任务应该怎么完成、调用哪些工具、以什么格式交付。 WorkBuddy 本身负责理解任务和组织执行，但它不可能预先知道你们公司的所有业务规则。 比如它懂 SQL，但不知道你公司的 canonical user_id 在哪张表；它懂数据分析，但不知道你们团队写周报固定要哪几个模块。 Skill 就是把这些「你们才知道的规则」教给它。 一个典型 Skill 的目录结构长这样： my-skill/ ├── SKILL.md ├── scripts/ ├── references/ └── assets/ 只有SKILL.md 是必需的，其他都是可选。
二、Skill 是怎么工作的：渐进式披露
这是 Skill 设计里最关键的一点。
假设你装了 100 个 Skill，WorkBuddy 不会一上来就把所有 Skill 的完整内容都塞进上下文。那样既浪费 Token，又会互相干扰。
它分三层加载：
层级
加载什么
什么时候加载
启动层
所有 Skill 的名称和 description
Agent 启动时
匹配层
某个 Skill 的完整 SKILL.md
任务匹配到该 Skill 时
执行层
references、scripts、assets
执行过程中需要时才读取
也就是说，Skill 平时只占用很少一点元数据空间。只有真的用到了，才把完整内容拿出来。
这解决了一个长期问题：怎么给 Agent 很多知识和工作方法，又不把所有东西永远塞在 Prompt 里。
Skill 的渐进式加载：先看名称，匹配后打开，需要才取用
三、Skill 和 Prompt 到底有什么区别
维度 Prompt Skill 核心作用 描述当前任务 定义一类任务怎么做 生命周期 一次请求 长期复用 触发方式 用户主动输入 Agent 自动选择或用户显式调用 载体 文本 文件夹 内容 指令、上下文、示例 指令、脚本、资料、模板、资源 上下文占用 直接进入 按需加载 复用方式 复制粘贴 原生复用 分享方式 文本 完整能力包 执行能力 只是指令 可调用脚本和工具 最简单的理解：Prompt = 任务；Skill = 做法。
四、Skill 有什么用
作用一：补充程序性知识
大模型掌握很多通用知识，但不知道具体业务怎么操作。 比如它知道怎么写 SQL，但不知道查询退款时要排除哪个状态；它知道怎么生成报告，但不知道公司报告的固定格式。 这些业务知识很适合做成 Skill。
作用二：固定复杂工作流
做一次行业调研，如果只是 Prompt 说「详细调研一下 WorkBuddy」，模型每次都要重新想：去哪找资料、先查什么、如何验证、跟谁对比、输出什么结构。 写成 Skill 后，流程就固定了：官网、公众号、产品文档、实际测试、竞品对比、核心观点提炼、事实核验。
作用三：减少重复 Prompt
你经常反复告诉模型：不要写得太 AI、长短句结合、不要过度点列、要有自己的判断。 这些偏好天然适合做成 writing-style Skill。以后只需说「写一篇 WorkBuddy 文章」，写作习惯、禁用表达都由 Skill 提供。
作用四：把经验资产化
传统 Prompt 散落在聊天记录、飞书文档或个人脑子里。Skill 是文件，可以用 Git 管理、版本回滚、团队共享、A/B 测试。
五、怎么在 WorkBuddy 里找到合适的 Skill
打开左侧的「专家·技能·连接器」，可以在技能市场搜索，也可以通过「查找技能」描述自己的需求。
SkillHub 里也有很多第三方 Skill。
除了从推荐列表直接安装，还支持导入自己下载的技能。如果在网上下载了一个 Skill 压缩包，点击「上传技能」，把 zip 文件加载进去就行。
六、用 Skill 解决一个任务
举个例子：你让 AI 写了一篇文章，想去除其中的 AI 味。 找到「文章去 AI 味工具」这个 Skill，安装后使用时输入「/」即可唤出。 然后把文章发给它。WorkBuddy 会先加载 Skill 内容，再按 Skill 中的规则执行，比如去掉「不是……而是……」、滥用双引号等表达。 你不用每次都重复写规则，一句话就能调用。
七、Skill 的关闭和卸载
装多了之后，建议定期清理。 在全部技能列表中，点击「我安装的」。通过开关按钮可以关闭某个 Skill，点击「···」可以选择删除或编辑。 30 天没打开过的 Skill，建议先关掉。同一类任务不要装多个相似的，容易互相干扰。
八、新手选 Skill 的三个建议
新手选择和安装 Skill：先看问题，看说明来源，装完再用
- 1.先解决眼前的问题：不要提前装一堆「以后可能用得上」的 Skill。
- 2.看说明和来源：第三方 Skill 和装浏览器插件一样，先看它要什么权限。
- 3.用完再沉淀：不是每个 Prompt 都值得变成 Skill。同一类任务跑通三五次，再考虑固化。
最后
Skill 不是让 WorkBuddy 变聪明，而是让它在某一类任务里少猜、少漏、少犯重复错误。 你可以把它理解成：一份给 AI 看的岗位说明书。 当你发现自己反复向 WorkBuddy 解释同一套规则时，就是该做成 Skill 的时候了。
一句话总结：Skill 是可复用的任务做法，不是一次性 Prompt。它通过渐进式披露按需加载，不会占用太多上下文。主要作用是补充业务知识、固定工作流、减少重复说明。新手建议从解决当前问题的 Skill 开始，定期关闭不用的 Skill。 本篇核心：Skill 是告诉 Agent 某类任务怎么做的可复用能力包，核心是 SKILL.md，可附带脚本、参考资料和模板。与 Prompt 的区别是：Prompt 是一次性任务说明，Skill 是长期复用的工作方法。Skill 按需加载，适合补充业务知识、固定复杂流程、沉淀个人或组织经验。
把这一章真正跑一遍
下面这条任务可以直接放进 WorkBuddy。先用脱敏副本练习，确认无误后再替换成正式材料。
为“把会议转成纪要与待办”筛选 Skill。输出候选比较表：功能匹配、读取范围、写入范围、外部服务、维护状态、测试结果和卸载方式。
本章完成后，应留下这些结果：
- Skill 选择表 已生成、能打开，关键内容能回到输入材料。
最后再看一遍实际文件和变更记录。删除、覆盖、外发、发布、付款、审批和生产写入继续由有权限的人确认。遇到材料冲突、权限不足或外部状态不确定，让任务停下并列出待处理问题。
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