主界面任务项目与侧边栏

界面按钮会变，任务、项目、历史、专家、技能、自动化与结果之间的关系更稳定。只要先建立这张功能地图，客户端改版后也不会重新迷路。

本章最终要解决的问题是：新建任务、历史任务、项目、专家、自动化、结果区分别做什么？

版本说明：本章原始资料来自不同时间。界面名称、入口、模型、积分、价格、权限、连接器和企业能力如与当前客户端不一致，以当前官方说明、实际界面和企业合同为准。文中的历史数值不作为购买或合规承诺。

这一章怎么学

• 核心教程
• 一、新建任务：每个任务都是一个独立工作台
• 二、多任务并行：同时请好几个助手
• 三、Claw页面：远程遥控的"监控室"
• Claw和普通任务有什么不同？
• 四、Claw配置入口

先跑出一个可检查的小结果，再逐步扩大任务范围。 阅读正文时，把注意力放在任务输入、真实动作、交付文件和人工判断点上。

资料说明：下面的具体步骤、案例和截图根据已收集的第三方教程重组。正文中的第一人称均指原教程作者，不代表曾俊本人的经历或实测；案例数字也不能直接视为官方承诺。

核心教程

前面两篇讲完了基础设置，这一篇开始真正动手用。核心三件事：怎么开任务、怎么同时跑多个任务、以及Claw远程遥控是什么。

一、新建任务：每个任务都是一个独立工作台

在WorkBuddy里，每一个对话就是一个任务。你可以把它理解成一条独立的工作线，每条线上有一个AI助手在帮你处理一件事。 点击左侧的"新建任务"按钮： 新建任务后，会进入一个新的对话窗口。在这里输入你想让AI做的事，选好工作目录和模型，按回车发送即可。

二、多任务并行：同时请好几个助手

WorkBuddy支持同时开多个任务。这有什么意义？ 打个比方：你去银行办事，只开一个窗口必须排队。但如果同时开了好几个窗口，你就可以一边办转账、一边办信用卡、一边打流水。 WorkBuddy的多任务就是这个意思——你可以同时开好几个"窗口"，让AI同时帮你做不同的事。 每个任务都有自己独立的工作空间：

• 任务A在处理财务报表
• 任务B在帮你写方案
• 任务C在整理文件夹 它们各干各的，互不打扰，也不会把文件搞混。 所有正在运行的任务都会显示在左侧侧边栏里，像手机聊天列表一样，随时点击切换查看进度。

三、Claw页面：远程遥控的"监控室"

WorkBuddy可以通过微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉等手机聊天工具远程下达指令。你在手机上给"龙虾"发一条消息，它就在你的电脑上自动干活。 那问题来了：你人不在电脑旁，怎么知道龙虾干得怎么样了？ 这就是Claw页面的用途。 点击左侧"Claw"入口： Claw页面就像一个"监控室"，你回到电脑前打开这个页面，就能看到龙虾在远程工作时的完整记录：

• 它是怎么思考的
• 做了哪些操作
• 生成了什么文件
• 最终结果是什么

Claw和普通任务有什么不同？

普通任务 Claw页面 工作目录 可以自由指定 固定使用Claw专属文件夹 新建对话 可以随时新建 只有一个入口 清空上下文 可以清空 保留完整历史 适合场景 人在电脑前 人在外面，活在电脑上 建议：如果你人就在电脑前，直接新建任务更方便。Claw更适合远程办公场景。

四、Claw配置入口

要使用Claw，需要先配置远程连接。点击左下角的个人中心，选择"Claw设置"： 在Claw设置里，可以配置：

• 企业微信集成
• 企微AIBot集成
• 微信客服号集成
• QQ机器人
• 钉钉机器人
• 飞书集成 下一篇，我们详细讲Claw的各种接入配置。

五、真实案例：一次会议产出三份材料

对象：零零壹咨询团队。 场景：一场1小时的客户需求沟通会结束后，需要同时产出：

• 会议纪要
• 客户需求清单
• 下周汇报PPT框架 Before：一个人整理会议纪要要30分钟，再整理需求清单20分钟，做PPT框架40分钟，合计一个半小时。 After（用WorkBuddy多任务）：
• 把会议录音文件放到工作目录
• 同时开三个任务：
• 任务A：转写并整理会议纪要
• 任务B：从会议内容提取客户需求清单
• 任务C：根据会议主题生成PPT框架
• 15分钟后，三份材料全部完成 关键发现：多任务不是炫技，而是把"串联工作"变成"并联工作"。

六、新手起步清单

• 点击"新建任务"，完成第一次对话
• 尝试同时开2个任务
• 打开Claw页面，了解远程工作记录
• 进入Claw设置，看看有哪些远程接入方式 下一篇：Claw接入配置全攻略——QQ、钉钉、企业微信、微信，手把手教你连上手机。

补充教程

第一次打开 WorkBuddy，真正容易卡住的不是 AI 会不会回答，而是眼前这些入口分别管什么：新对话和专家有什么区别，专家和专家团怎么选，Skill、文件、知识库为什么同时存在，自动化和项目又应该放在哪个阶段使用。 这篇教程就从这些基础问题讲起。我们不先做一个复杂案例，也不急着堆提示词。先把界面、入口、上下文和常用能力认清，再判断什么任务应该交给哪个模块。 读完以后，你应该可以独立判断：什么时候开新对话，什么时候找专家，什么时候组专家团，什么时候上传文件，什么时候沉淀知识库，什么时候配置 Skill，什么时候把任务做成自动化。 一、先知道 WorkBuddy 到底是什么 WorkBuddy 不是一个普通聊天框。 普通聊天框主要回答问题。WorkBuddy 更像一个 AI 工作台：它可以接收材料，调用专家，组合技能，拆解任务，并把一次对话推进成一个可交付结果。 它的基本循环可以写成四步： Prompt → Context → Execute → Deliver 提出任务 → 补充上下文 → 调用能力执行 → 形成交付物 这里最重要的是第二步。 很多人用 AI 只写 Prompt，不给 Context。结果看起来完整，实际上很空。WorkBuddy 真正的优势，是让 AI 不只靠“聪明”回答，而是基于你的真实材料工作。 所以，交给 WorkBuddy 的最好不是一句空泛问题，而是一件有材料、有边界、有结果的工作。 比如不要只说： “帮我写一份客户汇报。” 更好的说法是： “基于这份会议纪要、项目进度表和客户反馈，生成一份给客户 CEO 看的项目汇报。重点写进展、风险、待决策事项和下周安排。” 前者是在问 AI。 后者是在派工作。 二、WorkBuddy 的入口从左到右怎么看 WorkBuddy 的入口很多，但不要被入口吓住。它们不是并列的一堆按钮，而是对应不同工作阶段。 可以先用这张表建立地图。 小白没有必要同时学会所有入口。最稳的顺序是：先用新对话，再用专家，然后理解文件和知识库，最后再上专家团、Skill、自动化和项目。 如果你一上来就想把所有能力串起来，很容易变成“看起来很高级，实际不知道从哪验证结果”。 三、新对话、专家、专家团怎么选 这三个入口是 WorkBuddy 最容易混淆的地方。 新对话：适合临时任务。 比如解释一个概念、改一段文案、总结一份材料、把一个模糊想法拆成待办。它的价值是快速开始，不是长期沉淀。 专家：适合专业判断。 同样是“帮我分析这个产品”，产品专家会看用户路径和功能优先级，增长专家会看获客和转化，销售专家会看客户需求和成交阻力，法务专家会看条款和风险。 专家不是换个称呼，而是换一套看问题的方法。 专家团：适合复杂项目。 判断任务该交给谁，可以看三个问题： 凡是现实里需要几个人一起做的事，在 WorkBuddy 里就应该考虑专家团。 比如做一份企业 AI 培训方案，一个专家硬写也能写，但很容易浅。更好的方式是让行业研究专家、课程设计专家、销售转化专家、案例研究专家和 PPT 专家分工，最后由团长整合。 四、文件、知识库、Skill 到底有什么区别 这三个概念也经常被混在一起。 最简单的区分是： 文件是这一次要处理的材料。 知识库是以后会反复使用的材料。 Skill 是让 AI 真正执行动作的工具。 文件适合一次性上下文 比如一份合同、一张表格、一份会议纪要、一份客户反馈、一份竞品报告。你把它上传给 WorkBuddy，是为了让当前任务基于这些材料回答。 知识库适合长期上下文 比如公司介绍、产品手册、销售 FAQ、客户案例、品牌口径、内部 SOP、历史项目资料。这些东西以后会反复用，就不要每次重新上传。 Skill 适合执行能力 没有 Skill，AI 主要是在理解和生成。有了 Skill，AI 才能读写文件、联网搜索、生成表格、做 PPT、操作浏览器、连接外部工具。 很多输出质量差，不是模型差，而是材料没有放对位置。 五、为什么不要一上来就追求自动化 自动化很诱人。 每天整理行业新闻。每周生成销售周报。每月汇总项目风险。定期监控竞品动态。每天检查客户反馈。听起来都很适合自动跑。 但自动化之前，最好先手动跑一次。 因为定时任务的问题不是“能不能跑”，而是“跑出来的东西值不值得看”。 一个好的自动化任务，至少要先确认四件事： 任务边界是否清楚。 输入材料是否稳定。 输出格式是否可用。 异常情况怎么处理。 如果普通对话里都跑不顺，直接做成自动化，只会定时生产垃圾。 自动化适合已经验证过的重复任务。 比如： 每天 9 点整理行业里最值得关注的 5 条新闻。 每周五下午汇总本周项目进展、风险和下周动作。 每天晚上整理客户沟通记录，并给出明天优先跟进名单。 每周一生成本周内容选题池。 手动问 AI，是你在驱动 AI。 自动化跑任务，是 AI 开始替你盯事情。 六、项目：把一次任务变成长期资产 项目是 WorkBuddy 里最容易被低估的入口。 新对话解决的是“这一次”。项目解决的是“这一类”。 比如你长期做小红书运营，可以建一个“小红书内容项目”。里面放账号定位、用户画像、爆款笔记、标题模板、选题库、竞品账号、常用专家、常用 Skill 和历史数据。 以后每次做内容，不是重新开始，而是在这个项目里继续推进。 再比如你做企业咨询，可以建一个“客户交付项目”。里面放客户背景、访谈记录、诊断报告、交付方案、会议纪要、报价文件和后续任务。 项目的价值是连续性。 没有项目，每次都在重新搭台子。 有了项目，每次都在已有资产上继续生长。 这就是新手和高手的区别。 新手用 AI 做一次任务。 高手用 AI 沉淀一套系统。 七、从 0 到 1 的实际学习顺序 如果你刚开始用 WorkBuddy，不建议一上来就研究全部功能。 第一阶段只练三件事：开新对话，上传文件，把要求说清楚。 这一阶段的目标不是做复杂项目，而是理解 WorkBuddy 如何基于材料输出结果。 第二阶段开始使用专家 同一个任务，用不同专家跑一遍。你会立刻发现，AI 的差别不只是模型能力，也包括角色、方法论和输出标准。 第三阶段整理知识库 把以后会反复使用的资料放进去。公司介绍、产品手册、销售 FAQ、客户案例、品牌口径和内部 SOP，越早沉淀，后面越省力。 第四阶段才学习 Skill 当你发现一个任务需要联网、读写文件、生成表格、做 PPT 或连接外部工具时，再给它配 Skill。不要为了“看起来很强”乱装能力。 第五阶段使用专家团 当一个任务涉及调研、分析、写作、表达和交付多个环节时，不要再让一个 AI 硬扛。让专家团拆开做。 第六阶段配置自动化 只有那些已经手动跑顺、输出格式稳定、确实反复发生的任务，才值得自动化。 第七阶段用项目沉淀长期资产 把你反复做的一类工作，变成一个可以持续复用的工作空间。 能否熟练使用 WorkBuddy，不取决于你背了多少 Prompt，也不取决于你开了多少专家。 真正的分水岭是：你能不能给它正确的材料和边界，能不能知道每个入口解决什么问题，能不能把一次任务沉淀成下次的基础。 最后留一张速查表 第一次打开 WorkBuddy，不要急着问： “你能帮我做什么？” 更好的问题是： 当你开始这样使用 WorkBuddy，它就不再只是一个 AI 聊天工具。 它会变成你的 AI 工作台。 我是豌豆Agent，持续记录 AI 工具、Agent 工作流和普通人可落地的效率系统。如果这篇对你有帮助，可以关注我，我们一起把 AI 用到真正的工作里。

把这一章真正跑一遍

下面这条任务可以直接放进 WorkBuddy。先用脱敏副本练习，确认无误后再替换成正式材料。

根据我当前能看到的 WorkBuddy 界面，给我一张导航卡：入口名称、用途、适合什么时候用、误用风险。不要猜测看不到的功能。

本章完成后，应留下这些结果：

• 界面导航卡 已生成、能打开，关键内容能回到输入材料。

最后再看一遍实际文件和变更记录。删除、覆盖、外发、发布、付款、审批和生产写入继续由有权限的人确认。遇到材料冲突、权限不足或外部状态不确定，让任务停下并列出待处理问题。