复盘交付准时率与生产周期

这个场景能帮你做什么

按原承诺还是修订日期、按订单还是件数，准时率可能不同。WorkBuddy 可以在统一口径下计算交付与周期，并把延期落到具体记录，帮助生产负责人判断偏差。

开始前需要准备什么

准备订单号行号、数量、原承诺、批准修订、实际相同交付节点日期、投产和完工日期、取消及分批交付规则。说明统计分母：本期到期、已完成订单还是其他范围；按单、行或数量分别定义。

具体怎么做

第一步：先选相同节点与统计范围

让 WorkBuddy 列出各日期含义及可比性。实际出厂日只能对比承诺出厂日；客户入店日期与工厂出厂日期不能直接算客户到达准时率。运输时间缺失时只能列潜在风险。

本期到期但尚未完成的订单必须按规定纳入状态，不能只看已完成单而漏掉最严重延期。

第二步：计算明细再汇总

逐记录列承诺、实际、按期状态和延迟天数，分别展示原承诺与批准修订口径。分批交付采用企业规则，不能一小批先发就当整单按时。

生产周期按确认起止和自然日/工作日计算，负周期、缺日期与跨期单独标记；未完成订单的在制时长与已完成周期分开。随后按产品、车间或月份汇总数量、准时率、平均和中位周期等所需指标。

第三步：关联异常与复盘问题

用已确认的事件和交期变化说明偏差，区分事实与可能解释。大单或少数长周期异常单独展示，避免均值掩盖差异。静态阶段数量比不能写成真实阶段转化率。

用三张到期订单看懂分母

以下为演示数据，并非项目实测：截止 6 月 30 日，本期到期订单 A、B、C 各一张，无取消。企业规则为整单足量交付才算完成，原承诺均为本期。A 在承诺日前足量交付；B 逾期交付；C 只交了 20%，余量已过承诺日期。按原承诺、按单统计，分母为 3，按期订单只有 A，准时率为 1÷3＝33.33%；不能删除 C 后算成 50%。若没有其他已完成订单，周期分析只纳入有有效投产和完工日期的 A、B，C 的在制时长单列。

先在对话中预览两张表：交付明细列“订单行、到期范围、原承诺、批准修订、实际节点、累计交付、未交量、按期状态、延期或截止时点”；周期明细列“订单行、投产、完工、时间口径、周期、异常”。确认分批、取消及日期规则后，再按企业模板导出 Excel 明细和分组指标；拿到修正记录时更新相关指标并保留原口径。

可以直接交给 WorkBuddy 的完整要求

请复盘交付与生产周期，先提交指标口径再计算。
明确分母、统计期间、订单/行/件数、分批取消规则，确认承诺与实际为相同交付节点。原承诺与批准修订日期分别保留。
逐单算按期、延期及周期，缺日期、负周期、未完工和跨期分别列示。本期到期未完成不能静默排除。
输出逐单明细、分组指标、异常和待核原因。出厂不直接对入店日期当到达准时率；静态阶段比不当转化率；不编造原因和完工概率。

完成后会得到什么

有明确分母和日期定义的指标表、延期与长周期明细，以及需要生产、销售或物流核实的复盘问题。

结果应该怎么检查

手算按单准时率，核分母是否漏未完成单；抽查修订交期、分批和取消记录；核周期起止与跨周末规则。不同口径差异应可解释，不能挑最高值对外展示。

遇到这些情况怎么处理

只有修订交期没有原承诺时说明无法复盘原始履约。完成日期实际是录入日期时补真实节点。产品结构变化时分组比较，不能直接认定总体周期变差是效率下降。

哪些必须人工决定

业务负责人确认口径和原因，管理者确定改善行动。WorkBuddy 计算与整理证据，不替客户确认收货，不将分析线索当责任结论。