设计客单价与连带购买测试

这个场景能帮你做什么

客单价低，要先分清是每单件数少、件单价低，还是商品结构变化。WorkBuddy 可以用订单商品明细找搭配线索，比较加价购、组合或推荐触点，形成能核成本和效果的测试。它不只验算已有优惠，而是帮助选择应测试哪种连带机制。

开始前需要准备什么

提供有效订单编号、商品/变体、数量、商品实付、优惠分摊、退款、成本、平台及履约费；补商品用途、适配关系、可售库存、毛利底线和可配置触点。订单汇总和商品明细分层，运费、赠品及零价商品是否计件先定义。

教学模拟：本例数量为有效销售件数，金额不含运费、退款已处理，A 单价 100 元、B 单价 50 元。

订单	商品与数量	件数	商品实付
O1	A×1、B×1	2	150 元
O2	A×1	1	100 元
O3	A×2、B×1	3	250 元

具体怎么做

第一步：分解客单构成

让 WorkBuddy 先核订单去重和数量，展示三项关系：订单客单价＝有效商品实付÷有效订单数；每单件数＝销售件数÷有效订单数；平均件单价＝有效商品实付÷销售件数。本例为 500÷3≈166.67 元、6÷3＝2 件、500÷6≈83.33 元，客单价约等于每单件数乘件单价。零价赠品若不算销售件，应剔除，不能靠多送赠品把指标做高。

第二步：找可解释的搭配机会

按订单看 A、B 是否共购，按商品用途核是否适配。本例多件订单 2÷3≈66.7%，A 与 B 共购订单 2÷3≈66.7%；样本仅三单，不能证明全店应长期组合。再看完整期间、不同客群和退货，避免把一次活动的凑单当稳定偏好。

第三步：比较单笔贡献与库存条件

教学条件：A 成本 55 元、B 成本 20 元，佣金为商品收入 5%，单笔履约 8 元；无其他优惠或补贴。A 单售贡献＝100－55－5－8＝32 元；A+B 若组合价 139 元，贡献＝139－75－6.95－8＝49.05 元，比 A 单售多 17.05 元。它只说明同一单从 A 改为组合的本例差额，不说明总体利润必增；组合可能替代原本 150 元购买，也可能增加退货与配货成本。

让 WorkBuddy 列原本已买 A+B 的客户、原本只买 A 的客户各会怎样，并核 B 的库存和共同打包条件。无法得到可靠需求比例，不直接估整体增益。

第四步：选一个触点做小范围测试

依据平台实际支持的选项，选择详情页搭配说明、购物车推荐或批准加价购中的一个触点，写清商品、展示条件、价格、排除对象、保持条件和回看指标。主指标同时看订单贡献、客单、每单件数；退货、取消与投诉等作为约束，不只追客单。

可以直接交给 WorkBuddy 的完整要求

请依据有效订单商品明细分析客单与连带。先定义订单、件数、收入、优惠退款与赠品口径，保留订单去重关系。
分解客单价、每单件数、件单价，按订单看共购与商品用途，区分数据线索和未经验证的搭配假设。
按提供成本、费用与库存比较单售/组合/加价购的单笔贡献，列替代原价订单、配货及退货风险。选一个可用触点提出测试，写控制条件、权益待批、回看指标和停止规则。
没有依据不推整体销量增长，不强制凑单，不自动改价、设置活动或占用库存。

完成后会得到什么

客单构成表、搭配候选、贡献试算与触点测试单。每个候选能解释买家为何一起需要、商家多承担什么、将怎样判断值得保留。

结果应该怎么检查

订单金额有没有因商品关联重复；组合的数量、适配和赠品是否真实；佣金、优惠有没有重复扣。共购比例标明分母与样本，不把“买 A 的人中多少买 B”与“全部订单共购率”混用。

遇到这些情况怎么处理

只有订单总额，没有商品明细，只能看客单趋势，不能找共购；商品规格不适配，排除组合；B 库存不稳，先换经批准的方案；测试后客单升、贡献降，回查让利、替代购买和成本，不用一个高指标遮盖结果。

可继续要求：“请将客单上升拆成件数、件单价和商品结构变化，按测试与可比组对照订单贡献和退货；无法控制差异时标观察结果，不写确定提升。”

哪些由工具处理，哪些必须人工决定

工具计算、找线索和写测试。运营与产品确认适配和触点，财务核贡献，仓配核库存和包装，负责人批准机制并通过实绩决定保留。