名词解释 / 03
知识图谱
第 39 / 127 个名词用 AI 处理文档和公司资料
英文名称：Knowledge Graph
常见别名：知识关系图谱
所属分类：用 AI 处理文档和公司资料
一句话解释
知识图谱是用“实体—关系—实体”的结构组织知识，让系统明确知道设备、人员、工艺、故障和规则之间怎样关联。
工作中什么时候会遇到
企业需要跨多份文件和多个系统追踪“某型号设备用了哪些部件、出现过哪些故障、对应哪些方案”时，知识图谱比单纯搜相似段落更适合。
能解决什么问题
- 统一不同系统对同一业务对象的叫法。
- 展示和查询对象之间的多级关系。
- 连接分散在不同文档或数据库中的信息。
- 支持基于明确关系和规则的查询、推理。
举个例子
制造企业把“设备 A—使用—轴承 B”“轴承 B—出现—温升异常”“温升异常—对应—维修方案 C”建立关联。员工查询设备 A 时，可以顺着关系找到部件、故障和历史方案。
怎么使用
先选一个边界清晰的业务场景，由业务人员定义核心对象、关系、同义名称和规则，再连接可靠数据源。上线前用实际问题验证关系是否完整、版本是否可追溯。
使用时要注意什么
图画得复杂不代表有业务价值。实体抽取错误、关系过期和命名不统一会传播错误；自动生成的关系要经过业务人员确认。知识图谱建设和维护成本通常高于普通文档知识库。
容易混淆的词
- 知识库：范围更广，可以只是文档集合；知识图谱强调明确的实体和关系。
- 数据库关系：主要描述表结构和字段关联；知识图谱更关注业务语义关系。
- Graph：泛指图结构，不一定是知识图谱。