名词解释 / 01
大模型
第 1 / 127 个名词认识 AI 和常见产品
英文名称：Large Model / Foundation Model（语境相关）
常见别名：基础模型、通用大模型
所属分类：认识 AI 和常见产品
一句话解释
大模型通常指用大量数据和算力训练、参数规模较大、可适配多种任务的 AI 模型。中文行业语境里它常泛指大语言模型或多模态大模型，但并没有统一的参数分界线。
工作中什么时候会遇到
企业讨论接入 DeepSeek、GPT、千问等模型，或产品宣传“由大模型驱动”时，都在使用这个概念。
能解决什么问题
- 用同一能力基础处理写作、问答、分类和分析等多种任务。
- 理解自然语言，降低人与软件交互门槛。
- 结合知识库、工具和流程构建企业应用。
- 通过微调或提示适配特定场景。
举个例子
企业可用同一个大模型支持制度问答、会议总结和报告起草，但每个场景仍需不同资料、提示、权限和验收标准。底层模型相同，不代表三项应用效果相同。
怎么使用
普通员工通过具体产品使用；企业选型则应先定义任务和验收集，用真实数据比较效果、速度、成本、安全和部署条件，再决定模型与应用方案。
使用时要注意什么
参数更多不必然更适合业务。模型不会自动获得企业最新知识，也不会自动遵守业务权限；公众号案例中的效果数字必须核对原始证据和测试条件。
容易混淆的词
- 大语言模型：主要处理语言，是大模型的一类。
- 多模态大模型：同时处理多种信息形式。
- AI 产品：包含模型之外的界面、工具、数据和权限管理。