名词解释 / 03

语义搜索

第 37 / 127 个名词用 AI 处理文档和公司资料

英文名称:Semantic Search
常见别名:语义检索、向量搜索
所属分类:用 AI 处理文档和公司资料

一句话解释

语义搜索是按照问题与资料在含义上的接近程度查找内容,而不要求双方使用完全相同的词。

工作中什么时候会遇到

员工用口语描述故障、制度或客户问题,知识库却能找到采用另一种专业表述的文档时,通常使用了语义搜索。

能解决什么问题

  • 识别同义词、简称和不同表达。
  • 用自然语言查找长文档中的相关段落。
  • 找到相似案例、问题或产品描述。
  • 改善企业资料问答的候选召回。

举个例子

操作员搜索“机器抖得厉害”,维修记录写的是“主轴振动超限”。语义搜索可能判断两者含义接近,从而找出相关记录。

怎么使用

直接描述完整问题和业务条件,不必只堆关键词;查看结果时核对型号、时间、否定条件和原文。对编号、标准号等精确信息,可与关键词搜索结合。

使用时要注意什么

语义相似不等于事实一致。不同设备、不同版本或相反结论也可能因为主题相近而被召回;效果还受文档切分、Embedding 模型和原始资料质量影响。

容易混淆的词

  • 关键词搜索:依靠具体词语匹配,擅长编号和专有名词。
  • 向量搜索:常见的实现方式;语义搜索是使用目标,不限于某一种技术。
  • AI 搜索:可能包含联网、检索、生成和来源整理等完整过程。

相关名词

Embedding嵌入向量关键词搜索混合搜索

参考来源