第 20 章 · AI 学习
把复杂工作拆成AI能参与的步骤
“让AI完成招聘”“让AI做项目管理”仍然是整块工作。AI在部分步骤表现很好，一旦遇到缺材料、隐含规则或跨部门决定就容易失控。
“让AI完成招聘”“让AI做项目管理”仍然是整块工作。AI在部分步骤表现很好，一旦遇到缺材料、隐含规则或跨部门决定就容易失控。
本章成果
完成一张任务链：每一步都有输入、动作、规则、输出、负责人和异常处理。
一、六层拆解
- 业务目标：为什么做；
- 端到端流程：从触发到结束；
- 阶段：收集、判断、制作、审批、执行；
- 具体任务：一次可交付动作；
- 执行规则：字段、条件和顺序；
- 操作：产品中的实际点击或调用。
选择AI场景时先扫描完整流程，再对一个机会点向下拆到执行规则。
图：原文在说明流程梳理还需要产出AI化可行性地图后使用的配图。这里用于表示流程中哪些步骤可先试、哪些需补规则、哪些保留人工；画面内容与授权待人工确认。
二、完整案例：销售线索周报
原任务“每周做销售分析”拆成：导出数据→检查日期和重复项→补齐客户行业→按阶段统计→识别异常→回查重点客户→写结论→销售负责人确认→发送。
AI适合整理字段、生成统计、发现候选异常和起草文字。客户真实进展、流失原因和行动优先级需要销售人员确认。数据缺失、金额异常或关键客户状态冲突时停止生成结论。
三、给每一步写“交接合同”
任务链真正可执行，需要说明上一步交给下一步什么。交接合同至少包含输入字段、来源、完成状态、错误状态和负责人。没有合同，“已完成清洗”可能只是一句口头判断，下游仍会拿到缺列、错日期或重复数据。
步骤名称：
允许输入：
必需字段：
处理规则：
正常输出：
异常输出：
下一步接收者：
记录位置：
找出流程里的四类隐藏动作
拆解时重点寻找等待、转换、核对和补救。等待包括等审批、等材料、等回复；转换包括复制字段、改格式、合并文档；核对包括查重、对账、确认版本；补救包括催办、退回和人工修正。这些动作经常没有写进制度，却占据大量时间。
不要把“调用 AI”当成一个步骤
“把表格发给 AI 分析”没有说明 AI 具体做什么。应继续拆成：检查字段、统一日期、识别重复项、按规则统计、输出异常行、生成文字草稿。每一步都能单独测试，错误时也能定位。
四、用 AI 辅助流程访谈
把一段脱敏后的真实过程交给 WorkBuddy 或 Claude，让它先找缺口：
请把下面的真实工作记录还原成任务链。每一步列出输入、动作、规则、输出、负责人和异常。不要优化流程，也不要补写不存在的步骤。发现“判断一下”“处理好”“根据情况”等模糊表述时，逐项提出追问。
AI 生成的第一版只是一张访谈草图。岗位本人要核对真实顺序，协作人员要核对交接，负责人要核对规则和责任。三方确认后，再标出适合 AI 参与的步骤。
每一步都写交接合同：
步骤：识别异常客户
输入：已清洗线索表
规则：连续两周无进展且预计金额超过阈值
输出：候选清单＋原始行号
人工：销售负责人确认原因和行动
异常：状态字段为空时退回补充
五、练习与验收
选择一个至少五步的真实任务，画出任务链；每一步写输入、规则、输出、人工和异常。让同事指出三个隐含经验，把它们补成规则或明确保留人工。任务不再依赖“你自己知道怎么做”时，本章通过。
下一章决定任务链上每一步由谁做、何时转人工。
从 0 到 1 学 AI · 完整版