第 19 章 · AI 学习
哪些工作最值得优先使用AI
岗位盘点后常出现几十个候选场景。最痛的问题未必适合第一个做：它可能跨部门、缺数据、责任敏感。最容易做的场景也未必有价值。
岗位盘点后常出现几十个候选场景。最痛的问题未必适合第一个做：它可能跨部门、缺数据、责任敏感。最容易做的场景也未必有价值。
本章成果
完成一张场景优先级卡，选出一个价值足够、边界清楚、能够验证的首个试点。
一、先过准入条件
出现以下情况，暂不进入自动化试点：没有合法数据来源；无法定义正确结果；错误后果不可接受；没有责任人；无法保留人工接管；外部接口和权限未确认。
通过准入后，再评估两组维度：
- 价值：频率、耗时、质量问题、业务影响、员工痛点；
- 可行性：材料、规则、工具、流程稳定性、验证成本。
图：原文在解释价值高、可行性高的场景适合优先试点后使用的配图。这里对应场景二维筛选；画面内容与授权待人工确认。
二、完整案例：人力资源三个候选场景
候选场景：员工关系争议判断、培训通知制作、简历初步整理。
- 争议判断价值高，法律与人事风险高、规则复杂，暂不作为首试；
- 通知制作容易，价值有限，可作为个人练习；
- 简历整理频率高、输入明确、结果可抽查，可先限定为“提取信息和检查硬条件”，不让AI独立决定录用。
首试范围：一个岗位、50份脱敏简历、两周影子运行。指标包括处理时间、字段准确率、遗漏率和人工返工量。
三、先排除，再评分
排序前先做准入检查。只要数据来源、责任人、验收标准、人工接管和停止条件中有一项说不清，就先标为“补条件”，不要硬算总分。通过准入后，再分别给价值和可行性打 1—5 分。
价值可以拆成五项：发生频率、单次耗时、当前错漏、业务影响、是否困扰多人。可行性也拆成五项：输入是否稳定、规则是否可表达、结果是否可抽查、工具是否具备、接入是否简单。风险单独记录，不用“价值高”抵消高风险。
| 候选任务 | 价值 | 可行性 | 风险 | 处理 |
|---|---|---|---|---|
| 培训通知起草 | 2 | 5 | 低 | 个人练习即可 |
| 简历字段整理 | 4 | 4 | 中 | 限定字段后试点 |
| 员工争议结论 | 5 | 1 | 高 | 暂缓，保留专业人员判断 |
评分只负责帮助团队展开讨论。两项分数相同的任务，还要比较首期范围能否收小、两周内能否取得样本、失败是否容易恢复。第一个试点最好能快速看到真实结果，同时不会因一次错误造成不可接受的后果。
四、把“大场景”缩成首期范围
“AI 招聘”仍然太大。首期范围要同时限制对象、动作、数据和时间。例如：只处理某一个岗位的脱敏历史简历；只提取工作年限、技能和项目关键词；只生成候选摘要，不淘汰候选人；只做两周影子运行。
缩小范围后，团队才能准备标准答案、计算返工、查明错误来源。范围过大时，模型、资料、流程和人员问题会混在一起，试点失败后也不知道改哪里。
选择会议怎么开
参会者带着第 18 章的工作盘点表，用 45 分钟完成：前 10 分钟剔除不满足准入条件的任务；中间 20 分钟独立评分并解释分歧；最后 15 分钟为最高优先级任务写首期范围、责任人和停止条件。负责人不能只说“这个很重要”，要指出当前基线和验证方式。
五、场景卡
场景：
当前基线：频率／耗时／错误
业务价值：
材料与规则：
风险与禁止动作：
首期范围：
人工确认点：
验收指标：
停止条件：
六、练习与验收
从岗位盘点表选出五项，先过准入条件，再放入价值×可行性矩阵。最终必须写清一个首试场景和两个暂缓原因。能解释为什么先做它、怎样证明有效，本章通过。
下一章把选中场景拆成AI能够参与的具体步骤。
从 0 到 1 学 AI · 完整版