16 · 岗位提示词
数据分析师
第 16 / 27 个岗位19 个工作任务完整版内容
适用岗位：业务数据分析师、经营分析师、商业分析师、BI分析师、数据运营、数据专员、报表分析人员 共收录 19 个高频工作任务。数量由真实工作需要决定，不为凑数强行做到100条。 使用方法 1. 在电脑中为当前任务新建一个独立文件夹，名称建议使用“日期任务名称”。 2. 把任务所需的原始文件、公司模板和制度说明放入该文件夹，保留原文件，不要直接覆盖。 3. 将
本篇内容使用方法岗位工作地图快速目录分析准备探索与诊断实验与预测呈现与决策来源与版本说明
适用岗位：业务数据分析师、经营分析师、商业分析师、BI分析师、数据运营、数据专员、报表分析人员
共收录 19 个高频工作任务。数量由真实工作需要决定，不为凑数强行做到100条。
使用方法
- 在电脑中为当前任务新建一个独立文件夹，名称建议使用“日期-任务名称”。
- 把任务所需的原始文件、公司模板和制度说明放入该文件夹，保留原文件，不要直接覆盖。
- 将整个文件夹拖入AI智能体的工作空间，先让智能体列出它实际读取到的文件。
- 找到下面对应任务，复制主提示词，补全方括号中的信息后执行。
- 根据“验收方法”检查结果。涉及法律、财务、人事、安全、生产操作等高风险事项，必须由负责人最终确认。
岗位工作地图
岗位统称： 数据分析师
常见称呼： 业务数据分析师、经营分析师、商业分析师、BI分析师、数据运营、数据专员、报表分析人员
核心工作： 分析需求澄清、指标体系设计、数据提取与清洗、数据质量检查、描述性分析、异常诊断、专题分析、预测与趋势判断、数据可视化、分析报告、业务建议、分析结果复盘、SQL分析
分析准备： 澄清数据分析需求、定义指标口径、制定数据分析计划、检查数据质量、制定数据清洗规则
探索与诊断： 开展数据探索、分析异常指标、进行漏斗分析、进行队列分析、进行用户分群、分析相关性
实验与预测： 设计A/B测试分析、开展趋势预测、评估预测模型
呈现与决策： 设计数据看板、选择数据可视化方式、撰写数据分析报告、生成数据故事、提出业务行动建议
快速目录
分析准备
- 澄清数据分析需求
- 定义指标口径
- 制定数据分析计划
- 检查数据质量
- 制定数据清洗规则
探索与诊断
- 开展数据探索
- 分析异常指标
- 进行漏斗分析
- 进行队列分析
- 进行用户分群
- 分析相关性
实验与预测
- 设计A/B测试分析
- 开展趋势预测
- 评估预测模型
呈现与决策
- 设计数据看板
- 选择数据可视化方式
- 撰写数据分析报告
- 生成数据故事
- 提出业务行动建议
分析准备
1. 澄清数据分析需求
适用场景： 需要完成“澄清数据分析需求”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“澄清数据分析需求”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“澄清数据分析需求”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“分析准备”完成“澄清数据分析需求”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《澄清数据分析需求》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
2. 定义指标口径
适用场景： 需要完成“定义指标口径”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“定义指标口径”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“定义指标口径”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“分析准备”完成“定义指标口径”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《定义指标口径》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
3. 制定数据分析计划
适用场景： 需要完成“制定数据分析计划”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“制定数据分析计划”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“制定数据分析计划”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“分析准备”完成“制定数据分析计划”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《制定数据分析计划》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
4. 检查数据质量
适用场景： 需要完成“检查数据质量”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 检验数据、图纸与质量标准
- 异常样本、批次和历史8D
- 人机料法环及相关过程记录
文件与操作：
- 新建“检查数据质量”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“检查数据质量”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 检验数据、图纸与质量标准
- 异常样本、批次和历史8D
- 人机料法环及相关过程记录
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“分析准备”完成“检查数据质量”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
质量分析、根因假设、证据缺口、措施和验证计划
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《检查数据质量》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 质量分析、根因假设、证据缺口、措施和验证计划
验收方法：
- 未验证的原因标为假设
- 措施有责任人与期限
- 结果由质量负责人批准
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
5. 制定数据清洗规则
适用场景： 需要完成“制定数据清洗规则”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“制定数据清洗规则”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“制定数据清洗规则”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“分析准备”完成“制定数据清洗规则”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《制定数据清洗规则》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
探索与诊断
6. 开展数据探索
适用场景： 需要完成“开展数据探索”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“开展数据探索”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“开展数据探索”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“探索与诊断”完成“开展数据探索”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《开展数据探索》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
7. 分析异常指标
适用场景： 需要完成“分析异常指标”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“分析异常指标”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“分析异常指标”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“探索与诊断”完成“分析异常指标”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《分析异常指标》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
8. 进行漏斗分析
适用场景： 需要完成“进行漏斗分析”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“进行漏斗分析”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“进行漏斗分析”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“探索与诊断”完成“进行漏斗分析”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《进行漏斗分析》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
9. 进行队列分析
适用场景： 需要完成“进行队列分析”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“进行队列分析”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“进行队列分析”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“探索与诊断”完成“进行队列分析”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《进行队列分析》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
10. 进行用户分群
适用场景： 需要完成“进行用户分群”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“进行用户分群”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“进行用户分群”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“探索与诊断”完成“进行用户分群”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《进行用户分群》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《进行用户分群》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《进行用户分群》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
11. 分析相关性
适用场景： 需要完成“分析相关性”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
文件与操作：
- 新建“分析相关性”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“分析相关性”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“探索与诊断”完成“分析相关性”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《分析相关性》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
验收方法：
- 先检查数据质量
- 结论与证据一一对应
- 相关性不得直接写成因果关系
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
实验与预测
12. 设计A/B测试分析
适用场景： 需要完成“设计A/B测试分析”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 需求或缺陷说明
- 相关代码仓库与技术文档
- 运行环境、约束和验收标准
文件与操作：
- 新建“设计A/B测试分析”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“设计A/B测试分析”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 需求或缺陷说明
- 相关代码仓库与技术文档
- 运行环境、约束和验收标准
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“实验与预测”完成“设计A/B测试分析”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
代码或技术方案、测试清单、风险说明和验证步骤
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《设计A/B测试分析》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 代码或技术方案、测试清单、风险说明和验证步骤
验收方法：
- 代码可运行或可编译
- 测试覆盖主要路径与边界
- 涉及生产环境必须人工审批
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
13. 开展趋势预测
适用场景： 需要完成“开展趋势预测”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
文件与操作：
- 新建“开展趋势预测”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“开展趋势预测”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“实验与预测”完成“开展趋势预测”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《开展趋势预测》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
验收方法：
- 先检查数据质量
- 结论与证据一一对应
- 相关性不得直接写成因果关系
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
14. 评估预测模型
适用场景： 需要完成“评估预测模型”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
文件与操作：
- 新建“评估预测模型”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“评估预测模型”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“实验与预测”完成“评估预测模型”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《评估预测模型》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
验收方法：
- 先检查数据质量
- 结论与证据一一对应
- 相关性不得直接写成因果关系
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
呈现与决策
15. 设计数据看板
适用场景： 需要完成“设计数据看板”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“设计数据看板”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“设计数据看板”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“呈现与决策”完成“设计数据看板”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《设计数据看板》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
16. 选择数据可视化方式
适用场景： 需要完成“选择数据可视化方式”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“选择数据可视化方式”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“选择数据可视化方式”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“呈现与决策”完成“选择数据可视化方式”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《选择数据可视化方式》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
17. 撰写数据分析报告
适用场景： 需要完成“撰写数据分析报告”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“撰写数据分析报告”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“撰写数据分析报告”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“呈现与决策”完成“撰写数据分析报告”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《撰写数据分析报告》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
18. 生成数据故事
适用场景： 需要完成“生成数据故事”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
文件与操作：
- 新建“生成数据故事”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“生成数据故事”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 原始数据文件
- 字段字典和指标口径
- 分析问题及时间范围
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“呈现与决策”完成“生成数据故事”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《生成数据故事》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 数据质量报告、计算结果、图表建议和业务结论
验收方法：
- 不修改原始文件
- 保留计算过程
- 抽样核对关键结果
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
19. 提出业务行动建议
适用场景： 需要完成“提出业务行动建议”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“提出业务行动建议”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的数据分析师专家，熟悉中国企业中的数据处理、洞察与决策支持。请帮助我完成“提出业务行动建议”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“呈现与决策”完成“提出业务行动建议”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《提出业务行动建议》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《提出业务行动建议》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《提出业务行动建议》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
来源与版本说明
- 原始材料文件：岗位16_数据分析师_开源提示词初筛.md
- 内容来源包括4个本地开源提示词项目，以及“AI博主-所有AI文章”“通往AGI之路”两个本地文章库。
- 本手册已将最终使用内容统一改写为中文，并按中国企业岗位场景重新组织。
- 原始采集材料仍保留在岗位初筛文档中；本手册不删除原始来源。
- 当前版本：V1。后续可根据真实使用反馈继续合并重复任务、补充行业模板。
岗位提示词 · 完整版