11 · 岗位提示词
客服
第 11 / 27 个岗位18 个工作任务完整版内容
适用岗位：客服负责人、客服经理、客服主管、在线客服、电话客服、售前客服、售后客服、工单专员、投诉处理专员、客服质检 共收录 18 个高频工作任务。数量由真实工作需要决定，不为凑数强行做到100条。 使用方法 1. 在电脑中为当前任务新建一个独立文件夹，名称建议使用“日期任务名称”。 2. 把任务所需的原始文件、公司模板和制度说明放入该文件夹，保留原文件，不要
本篇内容使用方法岗位工作地图快速目录咨询与工单投诉与沟通知识与质检运营管理来源与版本说明
适用岗位：客服负责人、客服经理、客服主管、在线客服、电话客服、售前客服、售后客服、工单专员、投诉处理专员、客服质检
共收录 18 个高频工作任务。数量由真实工作需要决定，不为凑数强行做到100条。
使用方法
- 在电脑中为当前任务新建一个独立文件夹，名称建议使用“日期-任务名称”。
- 把任务所需的原始文件、公司模板和制度说明放入该文件夹，保留原文件，不要直接覆盖。
- 将整个文件夹拖入AI智能体的工作空间，先让智能体列出它实际读取到的文件。
- 找到下面对应任务，复制主提示词，补全方括号中的信息后执行。
- 根据“验收方法”检查结果。涉及法律、财务、人事、安全、生产操作等高风险事项，必须由负责人最终确认。
岗位工作地图
岗位统称： 客服
常见称呼： 客服负责人、客服经理、客服主管、在线客服、电话客服、售前客服、售后客服、工单专员、投诉处理专员、客服质检
核心工作： 客户咨询回复、业务受理、工单创建与流转、常见问题处理、投诉与情绪安抚、复杂问题升级、服务话术、知识库建设、客服质检、客户意见整理、服务数据分析与改进
咨询与工单： 生成客户咨询回复、识别客户问题意图、自动分类客服工单、判断工单紧急程度、生成复杂问题升级摘要
投诉与沟通： 生成投诉处理方案、撰写情绪安抚话术、撰写服务补救回复、处理敏感客户沟通
知识与质检： 生成FAQ、建设客服知识库、设计客服质检表、分析通话转写、生成坐席辅导建议、更新标准服务话术
运营管理： 分析客服工作量、分析SLA达成情况、制作客服周报
快速目录
咨询与工单
- 生成客户咨询回复
- 识别客户问题意图
- 自动分类客服工单
- 判断工单紧急程度
- 生成复杂问题升级摘要
投诉与沟通
- 生成投诉处理方案
- 撰写情绪安抚话术
- 撰写服务补救回复
- 处理敏感客户沟通
知识与质检
- 生成FAQ
- 建设客服知识库
- 设计客服质检表
- 分析通话转写
- 生成坐席辅导建议
- 更新标准服务话术
运营管理
- 分析客服工作量
- 分析SLA达成情况
- 制作客服周报
咨询与工单
1. 生成客户咨询回复
适用场景： 需要完成“生成客户咨询回复”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 客户背景与历史互动
- 产品方案、价格与授权边界
- 客户需求、异议和当前阶段
文件与操作：
- 新建“生成客户咨询回复”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“生成客户咨询回复”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 客户背景与历史互动
- 产品方案、价格与授权边界
- 客户需求、异议和当前阶段
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“咨询与工单”完成“生成客户咨询回复”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
客户判断、沟通方案、下一步动作及CRM记录
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《生成客户咨询回复》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 客户判断、沟通方案、下一步动作及CRM记录
验收方法：
- 不虚构客户事实
- 承诺不超出授权
- 下一步包含负责人和时间
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
2. 识别客户问题意图
适用场景： 需要完成“识别客户问题意图”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 客户背景与历史互动
- 产品方案、价格与授权边界
- 客户需求、异议和当前阶段
文件与操作：
- 新建“识别客户问题意图”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“识别客户问题意图”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 客户背景与历史互动
- 产品方案、价格与授权边界
- 客户需求、异议和当前阶段
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“咨询与工单”完成“识别客户问题意图”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
客户判断、沟通方案、下一步动作及CRM记录
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《识别客户问题意图》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 客户判断、沟通方案、下一步动作及CRM记录
验收方法：
- 不虚构客户事实
- 承诺不超出授权
- 下一步包含负责人和时间
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
3. 自动分类客服工单
适用场景： 需要完成“自动分类客服工单”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“自动分类客服工单”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“自动分类客服工单”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“咨询与工单”完成“自动分类客服工单”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《自动分类客服工单》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《自动分类客服工单》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《自动分类客服工单》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
4. 判断工单紧急程度
适用场景： 需要完成“判断工单紧急程度”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“判断工单紧急程度”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“判断工单紧急程度”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“咨询与工单”完成“判断工单紧急程度”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《判断工单紧急程度》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《判断工单紧急程度》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《判断工单紧急程度》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
5. 生成复杂问题升级摘要
适用场景： 需要完成“生成复杂问题升级摘要”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“生成复杂问题升级摘要”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“生成复杂问题升级摘要”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“咨询与工单”完成“生成复杂问题升级摘要”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《生成复杂问题升级摘要》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《生成复杂问题升级摘要》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《生成复杂问题升级摘要》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
投诉与沟通
6. 生成投诉处理方案
适用场景： 需要完成“生成投诉处理方案”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“生成投诉处理方案”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“生成投诉处理方案”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“投诉与沟通”完成“生成投诉处理方案”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《生成投诉处理方案》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《生成投诉处理方案》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《生成投诉处理方案》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
7. 撰写情绪安抚话术
适用场景： 需要完成“撰写情绪安抚话术”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 沟通背景与目标
- 接收对象及双方关系
- 必须传达的事实、行动与禁用表达
文件与操作：
- 新建“撰写情绪安抚话术”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“撰写情绪安抚话术”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 沟通背景与目标
- 接收对象及双方关系
- 必须传达的事实、行动与禁用表达
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“投诉与沟通”完成“撰写情绪安抚话术”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
可直接发送或使用的沟通稿及行动事项
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《撰写情绪安抚话术》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 可直接发送或使用的沟通稿及行动事项
验收方法：
- 事实准确
- 语气符合对象
- 责任人、截止时间和下一步明确
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
8. 撰写服务补救回复
适用场景： 需要完成“撰写服务补救回复”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 沟通背景与目标
- 接收对象及双方关系
- 必须传达的事实、行动与禁用表达
文件与操作：
- 新建“撰写服务补救回复”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“撰写服务补救回复”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 沟通背景与目标
- 接收对象及双方关系
- 必须传达的事实、行动与禁用表达
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“投诉与沟通”完成“撰写服务补救回复”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
可直接发送或使用的沟通稿及行动事项
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《撰写服务补救回复》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 可直接发送或使用的沟通稿及行动事项
验收方法：
- 事实准确
- 语气符合对象
- 责任人、截止时间和下一步明确
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
9. 处理敏感客户沟通
适用场景： 需要完成“处理敏感客户沟通”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 客户背景与历史互动
- 产品方案、价格与授权边界
- 客户需求、异议和当前阶段
文件与操作：
- 新建“处理敏感客户沟通”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“处理敏感客户沟通”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 客户背景与历史互动
- 产品方案、价格与授权边界
- 客户需求、异议和当前阶段
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“投诉与沟通”完成“处理敏感客户沟通”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
客户判断、沟通方案、下一步动作及CRM记录
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《处理敏感客户沟通》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 客户判断、沟通方案、下一步动作及CRM记录
验收方法：
- 不虚构客户事实
- 承诺不超出授权
- 下一步包含负责人和时间
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
知识与质检
10. 生成FAQ
适用场景： 需要完成“生成FAQ”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“生成FAQ”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“生成FAQ”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“知识与质检”完成“生成FAQ”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《生成FAQ》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《生成FAQ》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《生成FAQ》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
11. 建设客服知识库
适用场景： 需要完成“建设客服知识库”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“建设客服知识库”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“建设客服知识库”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“知识与质检”完成“建设客服知识库”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《建设客服知识库》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《建设客服知识库》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《建设客服知识库》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
12. 设计客服质检表
适用场景： 需要完成“设计客服质检表”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“设计客服质检表”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“设计客服质检表”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“知识与质检”完成“设计客服质检表”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《设计客服质检表》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《设计客服质检表》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《设计客服质检表》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
13. 分析通话转写
适用场景： 需要完成“分析通话转写”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
文件与操作：
- 新建“分析通话转写”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“分析通话转写”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“知识与质检”完成“分析通话转写”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《分析通话转写》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
验收方法：
- 先检查数据质量
- 结论与证据一一对应
- 相关性不得直接写成因果关系
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
14. 生成坐席辅导建议
适用场景： 需要完成“生成坐席辅导建议”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
文件与操作：
- 新建“生成坐席辅导建议”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“生成坐席辅导建议”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 与该任务直接相关的原始文件或数据
- 公司现行制度、模板或口径说明
- 任务目标、时间范围和使用对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“知识与质检”完成“生成坐席辅导建议”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
一份可直接使用的《生成坐席辅导建议》结果稿
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《生成坐席辅导建议》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 一份可直接使用的《生成坐席辅导建议》结果稿
验收方法：
- 所有结论都能追溯到输入材料
- 关键数据、人员、时间和责任项没有遗漏
- 格式符合实际使用对象的阅读习惯
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
15. 更新标准服务话术
适用场景： 需要完成“更新标准服务话术”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 现行流程与制度
- 实际操作记录和常见异常
- 适用人员、系统和审批边界
文件与操作：
- 新建“更新标准服务话术”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“更新标准服务话术”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 现行流程与制度
- 实际操作记录和常见异常
- 适用人员、系统和审批边界
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“知识与质检”完成“更新标准服务话术”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
包含步骤、责任人、输入输出、例外处理和版本信息的标准文件
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《更新标准服务话术》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 包含步骤、责任人、输入输出、例外处理和版本信息的标准文件
验收方法：
- 步骤可执行
- 例外与升级路径完整
- 涉及安全合规的条款人工审批
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
运营管理
16. 分析客服工作量
适用场景： 需要完成“分析客服工作量”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
文件与操作：
- 新建“分析客服工作量”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“分析客服工作量”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“运营管理”完成“分析客服工作量”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《分析客服工作量》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
验收方法：
- 先检查数据质量
- 结论与证据一一对应
- 相关性不得直接写成因果关系
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
17. 分析SLA达成情况
适用场景： 需要完成“分析SLA达成情况”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
文件与操作：
- 新建“分析SLA达成情况”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“分析SLA达成情况”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 待分析的原始数据或资料
- 指标口径与业务背景
- 历史基线、目标值或比较对象
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“运营管理”完成“分析SLA达成情况”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《分析SLA达成情况》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 分析结论、证据、原因假设、优先级和行动建议
验收方法：
- 先检查数据质量
- 结论与证据一一对应
- 相关性不得直接写成因果关系
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
18. 制作客服周报
适用场景： 需要完成“制作客服周报”并形成可检查、可交付结果时。
需要准备：
- 本周期原始数据与工作记录
- 上期报告或公司模板
- 汇报对象及关注重点
文件与操作：
- 新建“制作客服周报”文件夹，把上述材料放进去。
- 将文件夹拖入AI智能体，先发送：“请列出你读取到的文件、表格字段和缺失材料，暂时不要开始生成结果。”
- 确认读取无误后，再发送下面的主提示词。
主提示词：
你是一名资深的客服专家，熟悉中国企业中的客户咨询、工单与投诉服务。请帮助我完成“制作客服周报”。
【任务背景】
- 企业/部门：[填写]
- 本次目标：[填写]
- 使用对象：[填写]
- 时间范围与截止时间：[填写]
【需要读取的材料】
- 本周期原始数据与工作记录
- 上期报告或公司模板
- 汇报对象及关注重点
【执行要求】
1. 先列出已经读取的文件，并说明每份文件提供了什么信息。
2. 检查材料是否完整；如果缺少关键数据，先列出缺失项，不要自行编造。
3. 区分“材料中的事实”“基于事实的判断”“需要人工确认的假设”。
4. 围绕“运营管理”完成“制作客服周报”，给出清晰的过程、依据和可执行结果。
5. 发现数据冲突、制度冲突、风险或例外情况时，单独建立问题清单。
6. 输出应适合真实企业直接使用，避免空话、套话和无法执行的建议。
【输出结果】
结构化报告、指标表、异常事项和下一步计划
【输出格式】
- 先给结论摘要。
- 再用表格或分级清单呈现详细结果。
- 最后列出待确认事项、风险以及下一步行动。
- 所有行动项尽量包含负责人、截止时间和验收标准。
建议追问：
- 请对《制作客服周报》结果做一次反向检查，列出遗漏、矛盾和证据不足之处。
- 请把结果调整为公司现有模板，并保留所有关键数据和出处。
- 请把下一步行动转换为“事项、负责人、截止时间、验收标准”四列表格。
预期输出： 结构化报告、指标表、异常事项和下一步计划
验收方法：
- 数据与源文件一致
- 异常有解释或待确认标记
- 行动项含责任人和时间
人工确认边界： 不得编造材料中不存在的事实、数字、政策或结论；正式使用前由岗位负责人复核。
来源与版本说明
- 原始材料文件：岗位11_客服_开源提示词初筛.md
- 内容来源包括4个本地开源提示词项目，以及“AI博主-所有AI文章”“通往AGI之路”两个本地文章库。
- 本手册已将最终使用内容统一改写为中文，并按中国企业岗位场景重新组织。
- 原始采集材料仍保留在岗位初筛文档中；本手册不删除原始来源。
- 当前版本：V1。后续可根据真实使用反馈继续合并重复任务、补充行业模板。
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