34 · 按岗位学习
设计创意：WorkBuddy 应用场景
了解设计创意岗位的 WorkBuddy 应用场景、输入、交付结果、实施条件与人工边界。
覆盖角色：平面设计、品牌设计、UI/UX、视觉设计、创意策划、视频与广告创意 核心判断：设计创意可以用AI智能体扩展方案和适配效率，品牌判断、版权与最终交付由设计师把关。
一、岗位为什么值得优先梳理
设计与创意每天处理大量资料、规则、协作信息和例外情况。AI智能体的价值来自稳定处理其中可描述、可检查、可回退的任务。本章把应用拆成场景、输入、交付结果和人工边界，方便企业直接选择试点。
岗位应用不能只看生成速度。企业还要检查数据从哪里来、结果交给谁、哪些动作需要系统权限、出错后怎样回滚。涉及高影响决定时，WorkBuddy负责准备材料、解释信息和编排流程，有权限的人员负责批准。
二、应用场景全景表
| 场景 | 需要输入 | WorkBuddy可辅助交付 | 人工或系统边界 |
|---|---|---|---|
| 需求与品牌拆解 | Brief、品牌、受众、媒介和约束 | 需求表、关键问题、禁用项和验收标准 | 设计师与客户确认方向，避免误解Brief |
| 灵感与趋势研究 | 主题、行业、受众、时间和参考边界 | 情绪板、方向、来源和差异化机会 | 灵感不等于可复制，记录来源与版权 |
| 概念与草图 | 创意策略、元素、文案和版式 | 多方向概念、草图和选择理由 | 创意判断与品牌一致性由设计师负责 |
| 海报与营销视觉 | 活动、文案、品牌规范、尺寸和素材 | 海报初稿、版式和多尺寸适配 | 产品、人像和效果不得误导 |
| UI原型与交互 | 需求、用户任务、组件和平台规范 | 信息架构、线框图、界面和交互说明 | 需可用性测试与工程可行性评审 |
| 多版本与本地化 | 母版、语言、尺寸、地区和渠道规则 | 多语言、多尺寸和差异清单 | 文化语境和译文由当地人员复核 |
| 文案与视觉协同 | 卖点、品牌语气、画面和渠道 | 标题、画面文案和视觉结构 | 避免文案与画面承诺不一致 |
| 版权与素材治理 | 模型、素材、授权、生成记录和用途 | 来源台账、许可、风险和替换方案 | 商业发布前做版权、肖像和商标审查 |
| 交付与资产管理 | 源文件、字体、图片、版本和尺寸 | 交付包、命名、清单和可编辑源稿 | 检查字体许可、链接文件和版本完整性 |
三、三个优先场景
1. 需求与品牌拆解
这一场景的目标是把Brief、品牌、受众、媒介和约束整理成需求表、关键问题、禁用项和验收标准。建议把任务拆成五步：明确任务口径；收集并检查输入；让WorkBuddy执行整理、检索或生成；输出可编辑结果；由岗位负责人复核后进入下一流程。
- 输入：Brief、品牌、受众、媒介和约束
- 输出：需求表、关键问题、禁用项和验收标准
- 验收：检查方案产出时间、品牌规范命中率、版权问题数
- 边界：设计师与客户确认方向，避免误解Brief
图：34-设计创意入选来源文章中的正文配图，用于辅助理解场景。
2. 灵感与趋势研究
这一场景的目标是把主题、行业、受众、时间和参考边界整理成情绪板、方向、来源和差异化机会。建议把任务拆成五步：明确任务口径；收集并检查输入；让WorkBuddy执行整理、检索或生成；输出可编辑结果；由岗位负责人复核后进入下一流程。
- 输入：主题、行业、受众、时间和参考边界
- 输出：情绪板、方向、来源和差异化机会
- 验收：检查方案产出时间、品牌规范命中率、版权问题数
- 边界：灵感不等于可复制，记录来源与版权
图：34-设计创意入选来源文章中的正文配图，用于辅助理解场景。
3. 概念与草图
这一场景的目标是把创意策略、元素、文案和版式整理成多方向概念、草图和选择理由。建议把任务拆成五步：明确任务口径；收集并检查输入；让WorkBuddy执行整理、检索或生成；输出可编辑结果；由岗位负责人复核后进入下一流程。
- 输入：创意策略、元素、文案和版式
- 输出：多方向概念、草图和选择理由
- 验收：检查方案产出时间、品牌规范命中率、版权问题数
- 边界：创意判断与品牌一致性由设计师负责
四、四层能力与实施条件
| 层级 | 本岗位可优先放入的场景 | 实施条件 |
|---|---|---|
| 文件层 | 需求与品牌拆解、灵感与趋势研究、概念与草图、海报与营销视觉 | 使用本地文档、表格和模板，结果可人工检查 |
| 知识层 | 灵感与趋势研究 | 建立有版本、有出处、有权限的知识资料 |
| 系统层 | 概念与草图 | 通过受控的Connector、MCP或API读写业务系统 |
| 决策层 | 海报与营销视觉 | 展示依据、假设和影响，高风险决定由人批准 |
五、建议从这个试点开始
推荐先做“需求与品牌拆解”。它所需输入是Brief、品牌、受众、媒介和约束，目标交付是需求表、关键问题、禁用项和验收标准。
试点可按四个动作推进：第一，抽取一批真实历史任务作为基线；第二，用同一批输入让人工流程和WorkBuddy流程并行；第三，记录失败、遗漏和人工修改原因；第四，只在结果稳定、权限清楚、可以回滚时扩大范围。
建议验收指标包括：方案产出时间、品牌规范命中率、版权问题数。如果结果需要大量重做、来源无法追溯、系统写入不可回滚，试点应暂停并先修复数据或流程。
六、实施边界
- 文案与视觉协同：避免文案与画面承诺不一致。
- 版权与素材治理：商业发布前做版权、肖像和商标审查。
- 交付与资产管理：检查字体许可、链接文件和版本完整性。
- 第三方案例中的效率数字和产品能力先作为线索，正式采购或发布前回查官方资料与实际测试。
七、主要资料来源
- 零售 AI 场景设计：需求驱动，用 AI 重构零售效率
- AI设计有版权风险吗？
- 用 WorkBuddy 做企业名片
- 电商设计，我用 AI 就行
- WorkBuddy（Claw）原型设计之Axhub实战篇
- 本章完整证据快照已归档于原始白皮书资料中。
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