27 · 按岗位学习
供应链计划：WorkBuddy 应用场景
了解供应链计划岗位的 WorkBuddy 应用场景、输入、交付结果、实施条件与人工边界。
覆盖角色：需求计划、供应计划、库存计划、补货、S&OP、供应链负责人 核心判断：供应链计划的关键是解释预测、暴露假设并记录人工覆盖原因。
一、岗位为什么值得优先梳理
供应链计划每天处理大量资料、规则、协作信息和例外情况。AI智能体的价值来自稳定处理其中可描述、可检查、可回退的任务。本章把应用拆成场景、输入、交付结果和人工边界，方便企业直接选择试点。
岗位应用不能只看生成速度。企业还要检查数据从哪里来、结果交给谁、哪些动作需要系统权限、出错后怎样回滚。涉及高影响决定时，WorkBuddy负责准备材料、解释信息和编排流程，有权限的人员负责批准。
二、应用场景全景表
| 场景 | 需要输入 | WorkBuddy可辅助交付 | 人工或系统边界 |
|---|---|---|---|
| 需求预测 | 销量、促销、天气、节假日和渠道 | 预测、区间、偏差和风险 | 展示误差区间，突发事件由计划员调整 |
| 库存与补货 | 库存、在途、销量、交期和服务水平 | 补货建议、缺货和超储风险 | 写入计划前人工审批 |
| 采购计划 | 需求、BOM、库存、提前期和MOQ | 采购需求、到货计划和缺口 | 供应商承诺需采购确认 |
| 供应风险监控 | 供应商、运输、天气、新闻和库存 | 风险事件、影响和预案 | 外部信息分可信度，重大风险升级 |
| 备选供应方案 | 规格、认证、产能、价格和交期 | 备选供应商和验证清单 | 替代需要工程、质量和采购批准 |
| 产销协同 | 销售预测、产能、库存和活动 | 供需差异、方案和会议材料 | AI不替代S&OP决策会议 |
| 多仓库存平衡 | 多仓库存、需求、调拨成本和时效 | 调拨建议和缺货影响 | 调拨写库前核验真实库存 |
| 情景分析 | 需求变化、供应中断、成本和约束 | 多方案成本、服务和风险对比 | 假设必须可见且可修改 |
| 计划偏差复盘 | 预测、计划、实际和例外 | 偏差来源、采纳率和改进项 | 区分模型误差、数据问题和人为覆盖 |
三、三个优先场景
1. 需求预测
这一场景的目标是把销量、促销、天气、节假日和渠道整理成预测、区间、偏差和风险。建议把任务拆成五步：明确任务口径；收集并检查输入；让WorkBuddy执行整理、检索或生成；输出可编辑结果；由岗位负责人复核后进入下一流程。
- 输入：销量、促销、天气、节假日和渠道
- 输出：预测、区间、偏差和风险
- 验收：检查预测偏差、缺货率、人工覆盖原因记录率
- 边界：展示误差区间，突发事件由计划员调整
图：27-供应链计划入选来源文章中的正文配图，用于辅助理解场景。
2. 库存与补货
这一场景的目标是把库存、在途、销量、交期和服务水平整理成补货建议、缺货和超储风险。建议把任务拆成五步：明确任务口径；收集并检查输入；让WorkBuddy执行整理、检索或生成；输出可编辑结果；由岗位负责人复核后进入下一流程。
- 输入：库存、在途、销量、交期和服务水平
- 输出：补货建议、缺货和超储风险
- 验收：检查预测偏差、缺货率、人工覆盖原因记录率
- 边界：写入计划前人工审批
图：27-供应链计划入选来源文章中的正文配图，用于辅助理解场景。
3. 采购计划
这一场景的目标是把需求、BOM、库存、提前期和MOQ整理成采购需求、到货计划和缺口。建议把任务拆成五步：明确任务口径；收集并检查输入；让WorkBuddy执行整理、检索或生成；输出可编辑结果；由岗位负责人复核后进入下一流程。
- 输入：需求、BOM、库存、提前期和MOQ
- 输出：采购需求、到货计划和缺口
- 验收：检查预测偏差、缺货率、人工覆盖原因记录率
- 边界：供应商承诺需采购确认
四、四层能力与实施条件
| 层级 | 本岗位可优先放入的场景 | 实施条件 |
|---|---|---|
| 文件层 | 采购计划、产销协同、情景分析、计划偏差复盘 | 使用本地文档、表格和模板，结果可人工检查 |
| 知识层 | 库存与补货 | 建立有版本、有出处、有权限的知识资料 |
| 系统层 | 库存与补货、多仓库存平衡 | 通过受控的Connector、MCP或API读写业务系统 |
| 决策层 | 需求预测、供应风险监控、备选供应方案 | 展示依据、假设和影响，高风险决定由人批准 |
五、建议从这个试点开始
推荐先做“计划偏差复盘”。它所需输入是预测、计划、实际和例外，目标交付是偏差来源、采纳率和改进项。
试点可按四个动作推进：第一，抽取一批真实历史任务作为基线；第二，用同一批输入让人工流程和WorkBuddy流程并行；第三，记录失败、遗漏和人工修改原因；第四，只在结果稳定、权限清楚、可以回滚时扩大范围。
建议验收指标包括：预测偏差、缺货率、人工覆盖原因记录率。如果结果需要大量重做、来源无法追溯、系统写入不可回滚，试点应暂停并先修复数据或流程。
六、实施边界
- 多仓库存平衡：调拨写库前核验真实库存。
- 情景分析：假设必须可见且可修改。
- 计划偏差复盘：区分模型误差、数据问题和人为覆盖。
- 第三方案例中的效率数字和产品能力先作为线索，正式采购或发布前回查官方资料与实际测试。
七、主要资料来源
按岗位用 AI · 完整版