企业 AI 转型陪跑

客服系统已经上线，营销、供应链和视频矩阵也在建设，但不同场景是否选对方案、供应商报价是否合理、上线后如何迭代，还需要持续判断。

围绕已上线客服系统和季度选定的在建项目，评估业务适配、数据与系统衔接条件、方案投入及验收标准；结合营销、供应链或视频矩阵的实际需求安排优化顺序，减少重复建设和不必要的投入。

站在企业侧，结合典型业务样本和实际使用反馈，与业务负责人及开发团队评审技术路线、供应商报价、实施边界和验收标准；持续跟进关键问题的处理与调整后的验证，帮助管理层确定迭代优先级和后续投入。

智能客服典型业务问题的质量评估、人工接管边界与优化清单；重点营销、供应链或视频矩阵项目的技术路线、数据与系统衔接条件、供应商报价及验收标准评审；业务方与开发团队的关键问题处理决定及迭代优先级；系统调整后的业务验证结论，以及下一阶段建设和投入决策依据。

经评审核减不必要投入 25+ 万元，重点业务场景验收通过率达到 95%，客服单次有效服务成本降低 45%，视频单条可用成品成本降低 80%，关键项目问题关闭周期缩短 28%，人工修正耗时降低 34%。

已开展 AI 培训，但各部门仍不清楚怎样用于实际工作；选品与采购经验依赖少数人，督导反复传递政策、整理门店反馈，库存损耗和会员复购也需要改善，缺少明确的落地顺序。

以运营督导及总部岗位应用为抓手，串联政策传达、门店反馈、问题分派与结果跟进，让 AI 进入日常工作；库存与会员复购方向按数据条件和业务价值选择试点，避免同时全面铺开。

与管理层和业务负责人确定季度重点，拆解督导及总部岗位的真实任务，明确资料输入、输出标准、人工复核与问题升级责任；持续检查使用反馈，协助处理总部与门店的流程和协同卡点，并评估库存或复购试点的启动条件与验收方式。

总部与门店的 AI 应用优先级及季度推进计划；督导政策传达、门店反馈整理和问题跟进的岗位应用规范，明确资料输入、输出标准及人工复核责任；库存或会员复购重点场景的数据条件与试点验收方案；总部与门店协同问题的处理安排，以及岗位应用和试点效果复盘、下一阶段推广决策。

商品损耗率降低 1%，缺货率降低 2%，库存周转天数缩短 1.5 天，会员复购率提升 5%；门店问题处理周期缩短 20%，督导政策传达与反馈整理耗时降低 30%。

集团已有 AI 中台，但总部与业务单位还需要明确平台能解决哪些实际问题、场景如何设计和推进。知识问答、制度查询、报告处理等需求分散，应用评价标准与人才培养机制也需要同步建立。

围绕集团 AI 中台，把平台能力与总部及业务单位的真实任务结合，推进知识问答、制度查询、报告拆解、会议督办、管理材料撰写与术语翻译等场景；同步完善应用评价与人才培养机制。

结合中台能力开展培训与实战，协助业务团队梳理任务、明确场景需求并设计应用方案；通过咨询与方案讨论衔接平台能力和业务要求，参与制定应用评价标准及 AI 人才体系建设。

总部及业务单位的 AI 应用场景清单与方案设计；围绕中台能力和岗位任务的培训及实战内容；AI 应用评价标准设计；配套人才培养与应用推进机制建设支持。

将 AI 中台能力与集团实际业务任务建立对应关系，明确总部及业务单位的应用方向与方案；帮助业务团队从了解工具推进到围绕真实任务设计应用，并将场景推进、应用评价与人才培养衔接起来。