从真实业务问题出发，把 AI 做进工作流程

员工日常咨询与业务查询涉及多个部门，制度、流程和业务规则需要从大量文档中定位；直接查文件、找同事解答，难以快速获取适用于当前工作的知识。

按 IT、财经、人资、经销商与销售五类业务设计集团知识库架构，将上千份文档组织为可检索知识；员工通过自然语言提问，查询日常咨询事项及工作所需的制度、流程和业务规则。

• 集团知识库整体架构与五类业务知识组织。
• 覆盖日常咨询与业务查询的问答助手。
• 上千份文档的检索问答能力。

销售通话与聊天记录中积累了大量客户信息和应答经验，但难以持续沉淀复用；接待时需要及时查知识、选择话术，客户信息还要整理为可供后续运营使用的线索。

知识萃取智能体分析通话录音、聊天记录并沉淀知识库；问答与话术智能体结合客户画像推荐应答策略；线索打标智能体自动标记客户信息并入库，形成从数据采集到应用、沉淀与回流的闭环。

• 知识萃取、智能问答、话术推荐、线索打标四智能体协同系统。
• 可复用的销售知识库与话术库。
• 客户画像应答策略及自动打标入库的结构化线索。

风险分析师团队安排 5 人值班，每人每天纯人工回答 100+ 个问题，大量时间被重复答疑占满，业务等待时间长。常见客诉需要反复查找处理流程，复杂个案又需要专业人员判断，团队缺少统一的答疑与转人工机制。

识别支付、风控范围内的客诉问题，检索知识库中的处理流程，按“结论、步骤、注意事项”回答；知识未覆盖、需系统查询或紧急个案转人工，提供固定信息模板与值班表链接，方便业务方补充资料并联系值班人员，不推断策略或补编信息。

• 按用户提问方式重构的 FAQ、SOP 与流程知识库。
• 客诉意图识别、知识检索与标准化问答工作流。
• 固定回答模板、转人工规则与字段模板。

一个风险案件需要跨 7–8 个平台查数、核对日志，单次排查耗时 2–3 小时，分析师约 40% 的时间消耗在数据查询上。新风险依赖客诉积累后被动发现，定位和策略制定滞后，风险暴露期间持续产生用户损失。

从客诉、舆情与监控预警中识别风险线索，关联订单、账号、登录、鉴权及风控策略等数据，由七个专业智能体协同还原作案链路、识别异常特征并生成风险报告；进一步推荐互补策略、生成策略草案，经分析师复核与旁路验证后决定上线，效果回流用于后续优化。

• 多源风险数据底座：四张业务宽表，关联十几张数据表、400+ 字段。
• 七智能体协同分析系统及可视化风险报告，呈现作案模式、异常信号、矛盾信息与处置建议。
• 相似策略检索、风险特征匹配与策略草案生成能力，配套人工复核、旁路验证和效果反馈机制。

安全运营需要持续值守，夜间也要安排人员处理重复性任务。常规查询、检查和信息同步占用专业人员时间，分析师难以集中精力处理复杂风险与高价值工作。

将重复性值班任务整理为标准流程，由机器人持续执行常规查询、检查与信息同步，覆盖日常和夜间值守；需要专业判断的异常交由安全人员处理，让自动执行与人工研判分工协作。

• 支持 24 小时在线的安全运营值班机器人。
• 重复性运营任务的标准流程与自动执行能力。
• 常规任务与异常问题的处理分工及人工承接流程。

合同审批需要识别条款风险、核对版本变化并提出修改意见，逐项人工审查与整理报告占用时间；审查能力需要与企业既有 OA 审批流程衔接。

将合同审查助手直接嵌入 OA 合同审批工作流，针对合同识别风险、比对版本并提出修改建议，输出合同审查报告，为审批人员提供审阅依据。

• 嵌入 OA 合同审批工作流的审查助手。
• 风险识别、版本比对与合同修改建议功能。
• AI 生成的合同审查报告。

品牌客户入厂审核前会发送包含成百上千条问题的检查表，需要协调几十个部门查文件、找条款、整理执行证据，填报耗时 2–3 周。不同客户的提问与内部文件表述不一致，各部门填写质量参差，体系团队还要反复核对和修改。

读取客户 Excel 审核表，逐题理解含义并匹配内部制度、条款与记录表单，识别“原材料检查”和“来料检验”等同义表达；生成包含文件编号、条款要求及可查执行证据的自评内容，按原表格式回填。缺少依据的项目标记待确认，由业务人员补充复核。

• 按制度、记录与模板分类治理的体系知识库，保留文件编号、条款及来源。
• 审核问题识别、语义检索、自评生成与 Excel 原格式回填智能体。
• 真实审核问题测试集、回归评估及人工复核流程，配套部署与使用说明。

制作一条鞋类带货视频，需要人工分析参考视频、规划镜头、反复调整人物与鞋款，再剪辑成片，产能依赖个人。高频上新与素材测试跟不上，批量制作不同版本时，还容易出现鞋款变化、人物不一致和镜头不连贯。

团队通过电脑软件提交选定的爆款视频和鞋款素材，软件按参考视频的镜头安排、节奏与卖点自动生成视频，支持批量制作不同场景与人物的版本；团队筛选成品，按需要二次剪辑并完成发布前审核。

• 封装好的鞋类视频生成电脑软件，可直接用于自动生成与批量生产。
• 软件内集成爆款视频参考、鞋款素材使用及不同场景与人物版本制作能力。
• 配套软件操作说明、成品筛选与发布前审核规范。

门店服务员流动性大，菜品推荐和解释话术难以统一，复杂的菜品与锅底知识也难以记全。野生菌价格和库存随季节变化，推荐既要符合顾客口味与忌口，也要兼顾门店库存和毛利，人工难以持续执行一致的推荐标准。

通过多轮对话了解用餐人数、口味与忌口，检索菜品及锅底知识，结合数据中台实际提供的库存、毛利与时令信息进行推荐排序，输出菜品和推荐理由；通过接口供点餐系统调用，下单与支付由原业务系统承接。

• 结构化菜品资料与锅底知识库，配套推荐规则和解释话术。
• 多轮需求识别与菜品推荐智能体，配套数据中台及点餐系统调用接口。
• 典型点餐场景测试、推荐调优、接口文档及团队使用说明。

新车型导入时，工艺员需要查找相似车型指导书，逐岗位修改操作说明，并从 BOM 物料清单核对名称、编码和数量。同一车型在不同基地的产线与岗位安排不同，资料无法直接照搬，反复查找、抄录和校对占用大量时间。

读取历史指导书、新车型 BOM 物料清单与变更说明，结合指定的参考车型和岗位安排，整理物料与岗位映射，更新操作步骤、品质要求及物料表，按原模板输出 Excel 初稿；工艺员核对车型差异、用料数量与现场工艺，并补充实拍图示后定稿。

• 作业指导书生成智能体，根据参考车型、新车型物料清单及岗位安排，生成 Excel 指导书初稿。
• 历史指导书参考库及岗位物料对应规则，支持操作说明、品质要求和物料表生成。
• 配套操作说明及人工校对规范，明确车型差异、用料数量和现场工艺的确认要求。

集团管理多所学校和业务单元，学校尽调、校长需求分析与发展规划需要反复整理基础信息、访谈和经营资料；报告依赖专家分析经验，人工撰写耗时，方法难以稳定复用。

拆解业务专家的分析框架，将学校基础信息、访谈、经营数据、师资情况与管理问题转为结构化输入，分别由三个助手按统一框架生成校长画像、学校尽调报告及发展规划解决方案。

• 校长画像、学校尽调报告、学校发展规划三个助手。
• AI 场景蓝图、岗位 AI 化评估报告与智能体产品设计方案。
• 测试验收标准、操作手册、效果评估方法与结构化报告 SOP。

学校制度、办事流程与科研政策分散在不同文件中，查询报销、请假和申报要求时，需要反复找资料、问处室。公文和科研材料存在大量重复整理与写作工作，通用 AI 又不了解校内制度，回答缺少依据，生成内容仍需逐项核对。

通过统一网页入口切换办公与科研模式，检索学校制度、政策及用户上传的材料，回答时展示来源；按学校模板辅助生成公文、申报框架、文献摘要等草稿，支持修改和 Word 导出。资料过期、依据不足时提示人工核实，正式材料由使用人员复核。

• 办公与科研双模式入口，覆盖制度查询、公文写作、科研申报及文献研读等场景。
• 共用知识库与管理后台，支持文件更新、有效状态管理、来源追溯及文书模板配置。
• 学校品牌配置与部署服务，配套使用及管理手册、培训课程和调优评测。

女装流行与季节变化快，人工分析周期长，等发现门店滞销或客群变化时，调整窗口已经缩小。畅销、滞销与会员偏好信息难以及时反馈到商品研发和备货决策，团队需要更快识别变化、预警并提出下一步建议。

以内部商品、门店销售与会员数据为主，结合可合法获取的外部趋势信息，分析各店畅销滞销表现、客群年龄及标签变化，整理选品与备货建议及其依据；由商品和运营人员审核，通过小范围销售验证后调整。

• 商品动销与客群变化分析工作流，配套异常提示与判断依据。
• 选品、备货及研发反馈建议，配套小范围验证流程。
• 内部数据接口与访问权限方案，配套分析口径和人工复核规则。

大量重复报警挤占处理时间，分析还需跨系统补数；全量交给大模型成本高、结果不稳定，不同风险类型也需要不同处理方式。

合并重复预警并按优先级安排处理，读取触发条件与统计周期，提取相关样本并从其他系统补齐数据；识别设备、收货地等共同特征，结合抽样分析，根据风险类型和判断可靠程度分派给专业智能体或人工处理，汇总报告与风险样本，人员可在各环节介入。

• 重复预警合并、优先级处理、相关样本提取及跨系统数据补充流程。
• 风险共同特征识别、抽样分析与按类型分派处理的多智能体工作流。
• 结构化分析报告、风险样本沉淀及各环节人工接管入口。

已有教辅、国学等版权内容，但下游书店缺少制作短视频和推广素材的能力。总部逐店修改门店信息与二维码耗时易错，生成内容还需经过版权与内容审读，难以持续为分销渠道提供可直接使用的素材。

以可授权使用的图书内容为输入，按固定内容结构生成图文、音频或短视频素材，推送至既有审核后台，由人员审读和修改；审核后的素材适配门店信息与二维码，供书店用于朋友圈、短视频及阅读平台推广。

• 图书内容再创作与图文、音视频素材生成工作流。
• 按图书组织的标准素材及门店信息、二维码适配流程。
• 既有审核后台衔接、人工审读与渠道素材交付流程。