智能体定制开发

员工日常咨询与业务查询涉及多个部门，制度、流程和业务规则需要从大量文档中定位；直接查文件、找同事解答，难以快速获取适用于当前工作的知识。

按 IT、财经、人资、经销商与销售五类业务设计集团知识库架构，将上千份文档组织为可检索知识；员工通过自然语言提问，查询日常咨询事项及工作所需的制度、流程和业务规则。

• 集团知识库整体架构与五类业务知识组织。
• 覆盖日常咨询与业务查询的问答助手。
• 上千份文档的检索问答能力。

销售通话与聊天记录中积累了大量客户信息和应答经验，但难以持续沉淀复用；接待时需要及时查知识、选择话术，客户信息还要整理为可供后续运营使用的线索。

知识萃取智能体分析通话录音、聊天记录并沉淀知识库；问答与话术智能体结合客户画像推荐应答策略；线索打标智能体自动标记客户信息并入库，形成从数据采集到应用、沉淀与回流的闭环。

• 知识萃取、智能问答、话术推荐、线索打标四智能体协同系统。
• 可复用的销售知识库与话术库。
• 客户画像应答策略及自动打标入库的结构化线索。

风险分析师团队安排 5 人值班，每人每天纯人工回答 100+ 个问题，大量时间被重复答疑占满，业务等待时间长。常见客诉需要反复查找处理流程，复杂个案又需要专业人员判断，团队缺少统一的答疑与转人工机制。

识别支付、风控范围内的客诉问题，检索知识库中的处理流程，按“结论、步骤、注意事项”回答；知识未覆盖、需系统查询或紧急个案转人工，提供固定信息模板与值班表链接，方便业务方补充资料并联系值班人员，不推断策略或补编信息。

• 按用户提问方式重构的 FAQ、SOP 与流程知识库。
• 客诉意图识别、知识检索与标准化问答工作流。
• 固定回答模板、转人工规则与字段模板。